Анализ точности оценки зенитных тропосферных задержек, полученных с помощью метода высокоточного абсолютного местоопределения


DOI: 10.34759/trd-2020-110-15

Авторы

Валайтите А. А.

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Волоколамское шоссе, 4, Москва, A-80, ГСП-3, 125993, Россия

e-mail: alinavalaytite@gmail.com

Аннотация

В работе представлен сравнительный анализ точности оценки зенитных тропосферных задержек, полученных в результате постобработки навигационных измерений методом высокоточного абсолютного местоопределения (англ. Precise Point Positioning – PPP). Расчет тропосферных задержек производился с помощью программного обеспечения gLAB и онлайн-сервисов CSRS-PPP и MagicGNSS. Оцененные таким образом тропосферные задержки, сравнивались с опорными тропосферными задержками в формате “*.zpd”, предоставленными международной службой IGS (англ. «The International GNSS Service»). В качестве показателя точности полученных оценок зенитных тропосферных задержек в работе был применен средний квадрат ошибки (RMS). Сделаны выводы о целесообразности использования данных программных продуктов с целью высокоточной оценки зенитной тропосферной задержки.

Ключевые слова:

глобальная навигационная спутниковая система (ГНСС), метод высокоточного абсолютного местоопределения, зенитная тропосферная задержка, программа CSRS-PPP, программа gLAB, программа magicGNSS

Библиографический список

  1. Перов А.И., Харисов В.Н. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования. – М.: Радиотехника, 2010. – 800 с.

  2. Чукин В.В., Алдошкина Е.С., Вахнин А.В., Канухина А.Ю., Мельникова О.А. Мониторинг интегрального содержания водяного пара в атмосфере ГНСС сигналами // Ученые записки Российского государственного гидрометеорологического университета. 2010. № 12. С. 51 – 60.

  3. Jerrett D., Nash J. Potential Uses of Surface Based GPS Water Vapour Measurements for Meteorological Purposes // Physics and Chemistry of the Earth Part A Solid Earth and Geodesy, 2001, no. 26, pp. 457 – 461. DOI: 10.1016/S1464-1895(01)00083-7

  4. Fernandes J., Lazaro C., Ablain M., Pires N. Improved wet path delays for all ESA and reference altimetric missions, Remote Sensing Environment, 2015, vol. 169, pp. 50 – 74. DOI: 10.1016/j.rse.2015.07.023

  5. Никитин Д.П., Валайтите А.А. Алгоритм высокоточного абсолютного местоопределения по сигналам ГНСС для низкоорбитальных космических аппаратов // Электросвязь. 2016. № 11. С. 12 – 17.

  6. Валайтите А.А., Никитин Д.П. Анализ возможности применения квази-зенитной спутниковой системы QZSS в качестве источника эфемеридно-временной информации для режимов высокоточного местоопределения // Труды МАИ. 2015. № 82. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=58806

  7. Dawidowicz K., Krzan G. Coordinate estimation accuracy of static precise point positioning using on-line PPP service, a case study // Acta Geodaetica et Geophysica Hungarica, 2014, no. 49 (1), pp. 37 – 55. DOI: 10.1007/s40328-013-0038-0

  8. Дембелов М.Г., Овдин М.Е. Влагосодержание тропосферы над пунктом наблюдения Усть-Баргузин // Известия Иркутского государственного университета. 2019. № 27. C. 32 – 45.

  9. Lei Yang et al. Numerical Weather Prediction Based Troposphere Correction for Real Time Precise Point Positioning // Geo-spatial Information Science, 2013, no. 16, pp. 186 – 200.

  10. Никитин. Д.П. Формирование и методы передачи высокоточной эфемеридно-временной информации для организации режима PPP в реальном времени // Телекоммуникации. 2012. № 6. C. 8 – 33.

  11. Никитин Д.П., Валайтите А.А. Анализ качества высокоточной эфемеридно-временной информации для определения координат низкоорбитальных космических аппаратов // Электросвязь. 2016. № 11. С. 18 – 24.

  12. GPS Satellite Ephemerides. Satellite & Station Clocks. In IGS Products. URL: http://igs.org/products

  13. Wolfgang R. Dick, Daniela Thaller. IERS Annual Report 2017. International Earth Rotation and Reference Systems Service, Central Bureau, 2017, 207 p.

  14. Агапов Р.В., Широкий С.М., Титов Е.В. Сравнение моделей для расчёта тропосферной задержки навигационных сигналов системы ГЛОНАСС // Труды Института прикладной астрономии РАН. 2017. № 42. C. 3 – 10.

  15. Huang C-Y., Liou Y-A., Chiang C-C., Lin Y-J. Reconstruction of 3-D Wet Refractivity Structure of the Troposphere Using Simulated GPS Measurements // Journal Photogrammetry and Remote Sensing, 2005, no. 10, URL: https://www.researchgate.net/publication/267413602_Reconstructing_3D_wet_refractivity_structures_of_the_lower_troposphere_from_GPS_measurements

  16. Вовасов В.Е., Бетанов В.В., Герко С.А. Проверка методики калибровки двухчастотного навигационного приемника ГЛОНАСС с помощью фильтра калмановского типа // Труды МАИ. 2015. № 79. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=55831

  17. Ashraf Farah. Accuracy assessment study of UNB3m neutral atmosphere model for global tropospheric delay mitigation // Journal Artificial Satellites, 2015, vol. 50, no. 4. DOI: 10.1515/arsa-2015-0016

  18. Leandro R., Santos M., Langley R. UNB Neural Atmosphere Models // Proceedings of the 2006 National Technical Meeting of the Institute of Navigation, Monterey, CA, January 2006, pp. 564 – 573.

  19. Bohm J. et al. Development of an improved empirical model for slant delays in the troposphere // GPS Solution, 2015, vol. 19, pp. 433 – 441.

  20. Hurter F., Maier O. Tropospheric profiles of wet refractivity and humidity from the combination of remote sensing data sets and measurements on the ground // Atmospheric Measurement Techniques, 2013, 6 (3), pp. 4895 – 4940. DOI: 10.5194/amtd-6-4895-2013

  21. Подкорытов А.Н. Высокоточное местоопределение в абсолютном режиме в ГНСС с использованием разрешения целочисленной неоднозначности псевдофазовых измерений // Труды МАИ. 2012. № 59. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=34845


Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2022

Вход