Исследование влияния искажения алфавита поиска на идентификацию сущностей на основе частотного анализа данных


DOI: 10.34759/trd-2020-115-16

Авторы

Мальшаков Г. В.

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Волоколамское шоссе, 4, Москва, A-80, ГСП-3, 125993, Россия

e-mail: malshakov@mail.ru

Аннотация

В статье исследовано качество частотной идентификации сущностей предметной области при различных стратегиях исключения лексем из алфавита поиска. Показаны зависимости автокорреляции данных сущности предметной области от используемой при частотной идентификации длине лексем при различных объёмах исходных данных, степени вхождения лексем алфавита в данные объектов сущности предметной области от используемой длины лексем, распознавания сущностей предметной области от степени вхождения лексем алфавита в её данные, частотной идентификации сущностей предметной области при благоприятной и неблагоприятной стратегиях исключения её объектов из анализируемых данных при различных длинах лексем алфавита.

На основе выполненных исследований идентификации при благоприятной и неблагоприятной стратегиях исключения её данных по объектам из анализируемых данных установлено влияние степени вхождения лексем алфавита в анализируемые данные на качество частотной идентификации сущностей предметной области.

Ключевые слова:

ошибка, частотная идентификация, сущность, прикладное программное обеспечение, корреляция

Библиографический список

  1. Заковряшин А.И. ИПИ технология создания наукоемких изделий // Труды МАИ. 2011. № 49. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=28072&PAGEN_2=2

  2. Соколов В.П., Завалишин И.В., Милюков И.А. Технологическая среда проектирования сложных технических объектов // Труды МАИ. 2011. № 49. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=28199&PAGEN_2=2

  3. Беккер Д.А. Роль информационных технологий в управлении современным промышленным предприятием // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2013. № 7-1. С. 141 – 144.

  4. Воробьев Е.Б., Лисина О.В. Использование информационных технологий в государственном и муниципальном управлении // Научные горизонты. 2018. № 2 (6). С. 45 – 49.

  5. Елисеев Ю.С., Поклад В.А., Елисеев Д.Н. Применение информационных технологий при проектировании газотурбинных установок // Труды МАИ. 2012. № 56. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=30155

  6. Аржененко А.Ю., Волков П.А., Вестяк В.А. Повышение эффективности функционирования ERP-систем посредством создания взаимосвязанных баз данных // Труды МАИ. 2010. № 37. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=13438

  7. Буряков А.А. Методы и технологии обмена данными систем автоматизированного проектирования // Труды МАИ. 2005. № 20. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=34133

  8. Аржененко А.Ю., Волков П.А., Вестяк В.А. Организация взаимодействия между базами данных предприятий аэрокосмической отрасли в рамках автоматизированного учета с использованием ERP-системы // Труды МАИ. 2010. № 41. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=23766

  9. Мальшаков Г.В. Методы, алгоритмы и программные инструменты достижения интероперабельности прикладного программного обеспечения на основе частотного анализа данных: дисс. ... канд. тех. наук. – М.: МАИ, 2017. – 150 с.

  10. Лунев И.С., Некруткин В.В. Замечание о некоторых классических критериях математической статистики // Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия. 2019. Т. 6. № 2. С. 221 – 231.

  11. Шашков В.Б. Автоматизированный расчет критерия Пирсона (математическая статистика без статистических таблиц) // Вестник Оренбургского государственного университета. 2005. № 9 (47). С. 172 – 174.

  12. Мещерякова Т.В., Фирюлин М.Е. Статистическая обработка эмпирических данных функционирования автоматизированных систем // Охрана, безопасность, связь. 2019. Т. 3. № 4 (4). С. 110 – 116.

  13. Гржибовский А.М., Иванов С.В., Горбатова М.А. Корреляционный анализ данных с использованием программного обеспечения STATISTICA и SPSS // Наука и Здравоохранение. 2017. № 1. С. 7 – 36.

  14. Унгуряну Т.Н., Гржибовский А.М. Корреляционный анализ с использованием пакета статистических программ STATA // Экология человека. 2014. № 9. С. 60 – 64.

  15. Савина Л.Н., Попырин А.В. Вычисление коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова средствами EXCEL // Сборник научных трудов SWorld. 2013. Т. 2. № 2. С. 53 – 56.

  16. Гаврилова М.А. Полупроводниковые приборы. Диоды. Выпрямительные диоды, магнитодиоды КД 102Б... АД 425А, Б: Справочник. – СПб.: Изд-во РНИИ «Электронстандарт», 1994. – 256 с.

  17. Воробьев М.Д. Элементная база радиоэлектроники. Биполярные и полевые транзисторы. Интегральные схемы. – М.: Изд-во МЭИ, 1991. – 81 с.

  18. Овсянников Н.И. Кремниевые биполярные транзисторы: Справочное пособие. – Минск: Вышэйшая школа, 1989. – 301 с.

  19. Лысенко А.П. Биполярные транзисторы. – М.: Московский государственный институт электроники и математики, 2006. – 78 с.

  20. Брешенков А.В. Методика проектирования реляционных баз данных // Инженерный журнал: наука и инновации. 2013. № 11 (23). С. 29.

  21. Ковтун И.И. Принципиальные решения функционально-реляционной методологии проектирования автоматизированных систем // Информатизация и связь. 2013. № 3. С. 47 – 54.


Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2022

Вход