Фотограмметрический метод построения единого изображения при спутниковой съёмке секционированным датчиком изображений

Авторы

Барабин Г. В.^1*, Гусев Е. В.^2**

1. Научно-производственная фирма «Инфосистема» , ул. 3-я Мытищинская ул., 16, Москва, 129626, Россия
2. Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Волоколамское шоссе, 4, Москва, A-80, ГСП-3, 125993, Россия

*e-mail: gbarabin@gmail.com
**e-mail: kafedra610@yandex.ru

Аннотация

Описывается метод построения единого изображения из  сшиваемых полос, полученных отдельными ПЗС-датчиками спутниковой камеры, и имеющих общие перекрывающиеся участки. Целью являлась выработка метода, обеспечивающего высокую точность сшивки, и  ориентированного на работу с изображениями больших размеров (порядка нескольких гигабайт).  Предлагаемый метод использует строгую модель съемки и полета спутника для уточнения ее параметров с целью совмещения полос изображений. Метод использует информацию об общих точках в области перекрытий изображений, которые находятся автоматически. С помощью фотограмметрических преобразований и минимизации целевой функции погрешностей совмещения подбираются такие параметры модели, которые обеспечивают совмещение полос в земной проекции. Затем для получения сшитого изображения осуществляется переход в земную проекцию и оттуда на отдельные полосы изображений.

Ключевые слова

геометрическая коррекция спутниковых изображений, совмещение изображений, фотограмметрический метод, уточнение параметров спутниковой модели съемки

Библиографический список

1. Злобин В.К., Еремеев В.В. Обработка аэрокосмических изображений. —М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. —288с.
2. Р.Гонсалес, Р. Вудс. Цифровая обработка изображений. —М.: Техносфера, 2005. —1072с.
3. Richard Szeliski. Computer vision: Algorithms and Applications. Springer-Verlag London Limited, 2011.
4. Гусев В.Ю. Геометрическая коррекция спутниковых изображений. Всб.: Ломоносов— 2013: XX Международная научная конференция ... секция «Вычислительная математика и кибернетика»: —М.: Издательский отдел факультета ВМиКМГУ; МАКС Пресс, 2013. c. 102–104.
5. Misganu Debella-Gilo, Andreas Kääb. Sub-pixel precision image matching for measuring surface displacements onmass movements using normalized cross-correlation. Remote Sensing ofEnviroment, 115 (2011), pp. 130–142.
6. Гусев В.Ю. Методы сшивки перекрывающихся полос спутниковых изображений на начальной стадии обработки. 11-ая Международная конференция «Авиация и космонавтика— 2012». Тезисы докладов. —СПб.: Мастерская печати, 2012. с. 253-254.
7. Пантелеев А.В., Летова Т.А. Методы оптимизации в примерах и задачах: Учеб. пособие— 2-е изд., исправл. —М.: Высш.шк., 2005. —544с.
8. Гомозов О.А. Методы и технологии геометрической обработки космической видеоинформации отоптико-электронных систем высокого пространственного разрешения // Дисс.к.т.н., Рязань, 2005. —153с.

Скачать статью