Идентификация объектов структуры электронной модели изделия с помощью выявленных формализованных параметров из конструкторско-технологической среды

Системы автоматизации проектирования


Авторы

Лаврентьева М. В. *, Говорков А. С. **

Иркутский национальный исследовательский технический университет, ул. Лермонтова, 83, Иркутск, 664074, Россия

*e-mail: mira.amazon@gmail.com
**e-mail: govorkov_as@istu.edu

Аннотация

Исследование относится к области автоматизации конструкторско-технологической подготовки производства в самолетостроении. Предложена методика идентификации объектов структуры электронной модели изделия по формализованным параметрам. Для этого применяется метод контурного распознавания образов, позволяющий выделить геометрические примитивы ограничивающие поверхности, образующие контур каждого конструктивного элемента. Таким образом возникает необходимость в разработке структурно-геометрической модели изделия. Далее необходимо выявить формальные параметры объектов структуры детали. Рассмотрена последовательность работы с электронной моделью изделия, в которой применяются правила продукции элементы теории множеств, а также аппарат математической лигики. Полученные конструктивно-технологические параметры детали, позволяют отнести ее к определенному типу, то есть идентифицировать. Идентификация детали, ее структура и данные о поверхностях сопряжения, позволяет определить технологические параметры, конструктивной формой которых, устанавливаются геометрические требования к базированию. Приведены несколько основных правил для установления связи между отдельными деталями, которые могут быть использованы при оценке технологичности конструкции изделий, разработке маршрутов изготовления и сборки, а также разработке средств технологического оснащения. Таким образом применение систем распознавания значительно повысит эффективность производства, путем унификации решения конструктивных и технологических задач, и послужит платформой для развития интеллектуальных систем поддержки принятия решений различной направленности в пределах отрасли, что позволит снизить влияние субъективного фактора при принятии решений, благодаря использованию формальных критериев.

Ключевые слова:

базирование, дискретная модель, опорная точка, сборка изделия

Библиографический список

  1. Aksenov S.A., Chumachenko E.N., Kolesnikov A.V., Osipov S.A. Determination Of Optimal Conditions For Gas Forming Of Aluminum Sheets // Procedia Engineering. 2014. Vol. 81, pp. 1017-1022.

  2. Aksenov S.A., Zakhariev I.Y., Kolesnikov A.V., Osipov S.A. Characterization of superplastic materials by results of free bulging tests // Materials Science Forum. 2016. Vol. 838-839, pp. 552-556.

  3. Gozbenko V.E., Kargapoltsev S.K., Kornilov D.N., Minaev N.V., Karlina A.I. Ddefinition of the main coordinates of the car with two-level spring suspension // International Journal of Applied Engineering Research. 2016. Vol. 11. no. 20, pp. 10367-10373.

  4. Grechishnikov V.A., Khusainov R.M., Akhkiyamov D.R., Yurasov S.Y., Yurasova O.I. Identifying the primary rigidity axes in the elastic system of a metal-cutting machine // Russian Engineering Research. 2016. Vol. 36, no. 8, pp. 673–676.

  5. Ирзаев Г.Х. Экспертные методы управления технологичностью промышленных изделий. – М.: Инфра-Инженерия, 2010. – 192 с.

  6. Khusainov R.M.,Sharafutdinov I.F. Methods of assessing the dynamic stability of the cutting process using Unigraphics NX // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 134 (2016) 012042. URL: http://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/105605

  7. Krastyaninov P.M., Khusainov R.M. Selection of equipment for machining processing of parts using NX and TEAMCENTER programs // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 134 (2016) 012041. URL: http://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/105601

  8. Mитин А.А. Применение механизма продукционных правил для вывода ограничений целостности в графических редакторах АСТПП // Известия Орловского государственного технического университета. Серия: Информационные системы и технологии. 2007. № 4-2/268 (535). С. 186-194.

  9. Shmakov A.K., Mironenko V., Kirishina K.K., Stanislavchik A.S., Kotov V.V. Effect of the average velocity of the free part of the semifinished product on the process of pneumothermal forming in the superplastic regime // Metallurgist. 2013. Vol. 57, no. 1-2, pp. 8-12.

  10. Денискин Ю.И., Дубровин А.В., Подколзин В.Г. Управление качеством процессов жизненного цикла инновационной продукции на основе компьютерной системы менеджмента качества // Труды МАИ. 2017. № 95. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=84603

  11. Ирзаев Г.Х. Исследование и моделирование информационных потоков конструкторско-технологических изменений на этапах освоения и серийного производства изделий // Организатор производства. 2012. Т. 52. № 1. С. 131-135.

  12. Ахатов Р.Х., Однокурцев К.А. Формализованный метод выбор а и анализа сборочных баз в самолетостроении // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева. 2009. № 2 (23). С. 232-237.

  13. Кабанов A.A. Объектная модель анализа изделий ЛА с учетом явления наследования для оценки и управления эффективностью производственных систем дискретного машиностроения в ходе их организационно-технического проектирования и модернизации // Научно-технический вестник Поволжья. 2014. № 6. С. 161-168.

  14. Однокурцев K.A. Лабораторное техническое оснащение для автоматизированного управления элементами сборочной оснастки // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2011. № 12 (59). С. 41-47.

  15. Чимитов П.Е. Формирование образа изделия для задач проектирования технологического процесса сборки планера самолета сборки // Материалы XII Международной научно-практическая конференция «Решетнёвские чтения», Красноярск, 10-12 ноября 2008, С. 183-184.

  16. Шмелев В.В. Решение оптимизационной задачи на сетевой модели технологического процесса // Труды МАИ. 2016. № 88. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=70696


Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2019

Вход