Методика ранжирования космических аппаратов дистанционного зондирования Земли с целью оперативного мониторинга чрезвычайных ситуаций

DOI: 10.34759/trd-2021-119-18

Авторы

Проценко П. А.^*, Хуббиев Р. В.

Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского, Санкт-Петербург, Россия

*e-mail: prosvka@gmail.com

Аннотация

В статье рассмотрены вопросы ранжирования космических аппаратов оперативного мониторинга лесных пожаров с целью определения вклада каждого космического аппарата (КА) в решение задачи мониторинга для сосредоточения ресурсов комплекса управления на наиболее важных КА. Введен новый показатель вклада космических аппаратов в мониторинг наблюдаемого района, который показывает, о какой части района имеется актуальная информация. Разработана методика ранжирования КА дистанционного зондирования Земли, в которой ранжирование КА производится с учетом факта устаревания информации и нелинейности мониторинга района некоторой совокупностью космических аппаратов. Учет данных факторов позволяет выделить совокупность космических аппаратов, применение которых в значительной степени повышает эффективность мониторинга районов возникновения чрезвычайных ситуаций.

Ключевые слова:

космический аппарат, космический мониторинг, эффективность, ранжирование космических аппаратов

Библиографический список

1. Государственный доклад «О состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 2019 году». — М.: МЧС России. ФГБУ ВНИИ ГОЧС(ФЦ), 2020. — 259 с.

2. Железняков А.Б. За Арктикой из космоса (проект многоцелевой космической системы «Арктика») // Труды Второй международной научной конференции «Арктика: история и современность» (Санкт-Петербург, 19–20 апреля 2017). — СПб:
3. Медиапапир, 2017. С. 234 — 242.
4. Фалеев М.И., Горбунов С.В., Петелин С.А. Актуальные проблемы мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций в рамках реализации государственной политики в области защиты населения и территорий // Стратегия гражданской защиты: проблемы и исследования. 2019. Т. 9. № 1 (16). С. 14 — 24.
5. Зверев А.Т., Фисенко Е.В. Теоретическая база и технологические решения космического мониторинга природных и техногенных чрезвычайных ситуаций // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2013. № 6. С. 50 — 53.
6. Ваганов А.А., Неелова О.Н., Онуфрей А.Ю. Модель орбитальной группировки сверхмалых космических аппаратов для мониторинга чрезвычайных ситуаций // Труды Военно-космической академии имени А.Ф.Можайского. 2019. № 666. С. 7 — 17.
7. Хайлов М.Н., Заичко В.А. Научно-технические проблемы сбора, хранения, обработки, распространения и применения космической геопространственной информации в интересах российских потребителей // Дистанционное зондирование Земли из космоса в России. 2020. № 1. С. 6 — 15.
8. Бахтин А.А., Омельянчук Е.В., Семенова А.Ю. Анализ современных возможностей организации сверхвысокоскоростных спутниковых радиолиний // Труды МАИ. 2017. № 96. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=85828
9. Стратилатова Н.Н., Куренков В.И., Кучеров А.С., Егоров А.С. Методика сравнительной оценки эффективности космических аппаратов дистанционного зондирования Земли с различными оптико-электронными телескопическими комплексами // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета. 2016. Т. 15. № 2. С. 80 — 89. DOI: 10.18287/2412-7329-2016-15-2-80-89
10. Вышинский А.П., Зоц М.Н., Колесник А.В., Ортиков М.Ю. Методика расчета периодичности наблюдения районов с учетом детальности космической съемки // Труды Военно-космической академии имени А.Ф. Можайского. 2019. № 668. С. 137 — 144.
11. Емельянов А.А., Малышев В.В., Смольянинов Ю.А., Старков А.В. Формализация задачи оперативного планирования целевого функционирования разнотипных космических аппаратов дистанционного зондирования Земли // Труды МАИ. 2017. № 96. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=85921
12. Лохматкин В.В. Модели для оценки показателей интегральной производительности съемки космических аппаратов дистанционного зондирования Земли с учетом надежности на этапе электрических испытаний // Труды МАИ. 2018. № 100. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=93348
13. Усовик И.В., Дарнопых В.В. Автоматизированный программный комплекс для параметрического анализа и оптимизации планирования целевого функционирования космических систем дистанционного зондирования Земли // Труды МАИ. 2013. № 65. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=35957
14. Минаков Е.П., Воложинский А.О., Александров М.А. Карты оценивания прогнозной вероятности применения по областям на поверхности Земли и ранжирование космических аппаратов дистанционного зондирования Земли // Известия Тульского государственного университета. Технические науки, 2020. № 9. С. 168 — 177.
15. Ханцеверов Ф.Р., Остроухов В.В. Моделирование космических систем изучения природных ресурсов. — М: Машиностроение, 1989. — 264 с.
16. Вентцель Е.С. Введение в исследование операций. — М.: Советское радио, 1964. — 388 с.
17. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. — М.: Наука, 1988. — 480 с.
18. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. — М.: Наука, 1969. — 576 с.
19. Таха X.А. Введение в исследование операций. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. — 912 с.
20. Набор TLE для спутников. URL: https://r4uab.ru/tle/
21. NORAD Two-Line Element Sets Current Data Today from The Center for Space Standards & Innovation. URL: https://www.celestrak.com/NORAD/elements/
22. Кашкин В.Б., Сухинин А.И. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений. — М.: Логос, 2001. — 134 с.
23. Шовенгердт Р.A. Дистанционное зондирование. Методы и модели и методы обработки изображений. — М.: Техносфера, 2013. — 582 с.
24. Симакина Т.Е. Получение и обработка спутниковых снимков. — СПб: РГГМУ, 2010. — 127 с.


Скачать статью