Методика формирования состава бортовой научной аппаратуры малых космических аппаратов для мониторинга радиоактивного загрязнения Земли

Системный анализ, управление и обработка информации


Авторы

Карелин А. В. 1, Скрипачев В. О. 2*, Туманов М. В. 3, Жуков А. О. 4

1. Центральный научно-исследовательский институт машиностроения, ЦНИИмаш, ул. Пионерская, 4, Королев, Московская область, 141070, Россия
2. Экспертно-аналитический центр, ул. Талалихина, 33, стр.4, Москва, 109316, Россия
3. Научно-исследовательский институт электромеханики, ул. Панфилова, 11, Истра, Московская область, 143502, Россия
4. Государственный астрономический институт имени П.К. Штернберга Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова, Университетский проспект, 13, Москва, 119234, Россия

*e-mail: skripatchevv@inbox.ru

Аннотация

Рассмотрена возможность применения метода последовательных сравнений при формировании состава бортовой научной аппаратуры малых космических аппаратов (МКА) для мониторинга радиоактивного загрязнения. Отмечено сходство физических эффектов, возникающих при повышении сейсмической активности и при радиоактивных загрязнениях. Предложен способ формирования рационального состава бортовой научной аппаратуры (БНА) перспективных МКА дистанционного зондирования Земли, основанный на методе последовательных сравнений. Разработана вычислительная программа, реализованная на языке Java. Приведены результаты обработки экспертной информации.

Ключевые слова:

космический аппарат, облик, радиоактивное загрязнение, системный анализ, экспертное оценивание, алгоритм, последовательные сравнения

Библиографический список

  1. Olsen R.C. Remote Sensing from Air and Space, Bellingham, SPIE Press Monograph, 2007, 270 p.

  2. Jensen J.R. Remote sensing of the environment: an Earth resource perspective, Toronto, Prentice Hall, 2007, 592 p.

  3. Яковлев О.В. Системный анализ безопасности и риска космической ядерной энергетики // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2011. № 2. С. 44 – 48.

  4. Боярчук К.А., Гальпер А.М., Колдашов С.В., Улин С.Е. Прикладная ядерная космофизика. – М.: МИФИ, 2007. – 216 с.

  5. Крышев И.И. Сазыкина Т.Г. Радиационная безопасность окружающей среды: необходимость гармонизации российских и международных нормативно-методических документов с учетом требования федерального законодательства и новых международных основных норм безопасности ОНБ-2011 // Радиация и риск. 2013. Т. 22. № 1. С. 47 – 61.

  6. INES Руководство для пользователей международной шкалы ядерных и радиологических событий. – Вена: МАГАТЭ, 2010. – 235 с.

  7. Скрипачев В.О., Долгих Н.А., Скребушевский Б.С. Анализ возможности космического мониторинга объектов ядерного топливного цикла // Исследование Земли из космоса. 2004. № 6. С. 3 – 11.

  8. Pulinets S.A., Ouzounov, D.P., Karelin A.V., Davidenko D.V. Physical Bases of the Generation of Short-Term Earthquake Precursors: A Complex Model of Ionization-Induced Geophysical Processes in the Lithosphere–Atmosphere–Ionosphere–Magnetosphere System // Geomagnetism and Aeronomy, 2015, vol. 55, no. 4, pp. 540 – 558.

  9. Салихов Р.С., Туманов М.В., Карелин А.В. Перспективы применения космических аппаратов на платформе «Канопус-В» для мониторинга радиоактивных загрязнений // Геоматика. 2014. № 4. С. 59 – 61.

  10. Боярчук К.А., Салихов Р.С., Сеник Н.А., Туманов М.В., Карелин А.В. Космические технологии мониторинга радиационной обстановки вокруг атомных электростанций // Космонавтика и ракетостроение. 2013. Т. 4. № 73. C. 27 – 35.

  11. Туманов М.В. Разработка облика космической системы комплексного мониторинга радиационной обстановки // VIII Всероссийская научно-техническая конференция «Актуальные проблемы ракетно-космического приборостроения и информационных технологий» (Москва, 1-3 июня 2016). Сборник трудов. – М.: АО «РКС», 2016. С. 532 – 539.

  12. Ламзин В.А. Методические основы прогнозных исследований модификаций космических аппаратов // Труды МАИ. 2016. № 86. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=66060

  13. Kaloshin I., Kuznetsov V., Skripachev V., Surovceva I. Сapabilities evaluation of spaceborne scientific equipment for geophysical applications, MATEC Web of Conferences 102, 01024 (2017) // V International Forum for Young Scientists «Space Engineering» DOI: 10.1051/matecconf/201710201024

  14. Калошин И.Б., Харламов А.Г., Скрипачев В.О., Суровцева И.В., Иванов В.К. Системный подход к выбору целевой аппаратуры малых космических аппаратов // Сибирский журнал науки и технологий. 2017. Т. 18. № 4. С. 868 – 875.

  15. Вдовин В.М., Суркова Л.Е., Валентинов В.А. Теория систем и системный анализ. — М.: Изд-во Дашков и К, 2010. — 640 с.

  16. Александровская Л.Н., Аронов И.З., Иосифов П.А., Кириллин А.В. Математические основы риск-менеджмента технических систем. Экспертные методы оценки в риск-менеджменте. – М.: Изд-во АИР, 2017. Т.1. – 238 с.

  17. Dennis Blumenfeld. Operations Research Calculations Handbook, Second Edition, CRC Press, 2012, 256 p.

  18. Заковряшин А.И. Особенности интеллектуальной поддержки принятия решений // Труды МАИ. 2012. № 61. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=35525

  19. Биккузина А.И., Жуков А.О., Никольский Ю.В., Буханец Д.И. Подход к решению задачи упорядочения альтернатив в диалоговой системе моделирования принятия решения при информационно-аналитическом обеспечении оценки и прогноза экологического состояния территорий эксплуатации крупных технических комплексов // Новые исследования в разработке техники и технологий. 2014. № 1. С. 33 – 40.

  20. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. – М.: Дрофа, 2006. – 206 с.

  21. Боярчук К.А., Карелин А.В., Широков Р.В. Базовая модель кинетики ионизированной атмосферы. – М.: ВНИИЭМ, 2006. – 203 с.


Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2021

Вход