Подход к решению задачи идентификации личности с помощью метода газоразрядной визуализации

Авторы

Волков С. С.

Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого, Великого, ул. Карбышева, 8, Балашиха, 143900, Россия

e-mail: blockfm@yandex.ru

Аннотация

В статье рассматривается подход к решению задачи идентификации личности с помощью метода газоразрядной визуализации (ГРВ). Предлагается использовать метод ГРВ как способ идентификации с применением нейросетевых технологий. Описывается процесс идентификации личности с помощью ГРВ-снимков.

Ключевые слова

процессы автоматизации, автоматизированная система, идентификация личности

Библиографический список

1. Biever C. Vein camera keeps injections on target, 2004, New Scientist, available at: www.newscientist.com/article/dn6497-vein-camera-keeps-injections-on-target

2. Senthilkumaran N.A., Rajesh R. Study on edge detection methods for image segmentation // Hroceeding of tye International Conference jn mathematics and computer science (ICMCS-2009), 2009, vol. 1, pp. 255 – 259.

3. Введенский Б.А. Энциклопедический словарь. В 3-х томах. – М.: Большая Советская энциклопедия, 1953 −1955. Т. 1 – 719 с., Т. 2 – 719 с., Т. 3. – 744 с.

4. Буй Тхи Тху Чанг, Спицин В.Г. Анализ методов выделения краев на цифровых изображениях // Доклады ТУСУР. 2010. № 2-2(22). С. 221 – 223.

5. Булгаков В.Г. Перспективы криминалистического исследования жестикуляции, мимики и артикуляции человека по материалам видеозаписи // Вестник Волгоградсгого государственного университета. Серия 5: Юриспруденция. 2005. № 7. С. 120 – 123.

6. Введение. Изображения в MATLAB и Image Processung Toolbox // Центр компетенций MathWorks. URL: http://matlab.exponenta.ru/imageprocess/book5/6_1.php

7. Гимазетдинова А.Р., Нурисламова А.И., Аминев Ф.Г. Всеобщая дактилоскопическая регистрация и современные реалии // Отечественная юриспруденция. 2018. № 1 (26). С. 49 – 52.

8. Гонсалес Р. Вудс Р. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2005. – 1070 с.

9. Гришенкова Н.П., Лавров Д.Н. Обзор методов идентификации человека по радужной оболочке глаза // Математические структуры и моделирование. 2014. № 1 (29). С. 43 – 64.

10. Комаровский Ю.А. Применение молекулярно-генетических методов в судебно-медицинской экспертизе. – СПб.: Санкт-Петербургский юридический институт Генеральной прокуратуры РФ, 1998. – 16 с.

11. Коротков К.Г. Основы ГРВ биоэлектрографии. – СПб.: ИТМО, 2001. – 356 с.

12. Коротков К.Г. Принципы анализа ГРВ биоэлектрографии. – СПб: Изд-во Реноме, 2007. – 286 с.

13. Крылов Б.А., Гришенцев А.Ю., Величко Е.Н. Методы регистрации, обработки и анализа изображений. – СПб: СПб ГУ ИТМО, 2010. – 60 с.

14. Михайлов М.А. Проблема идентификация лица выходит за пределы, определенные предметом криминалистики // Ученые записки Таврического национального университета им. В.И. Вернадского. 2007. Т. 20(59). № 2. С. 149 – 157.

15. Моунг Х.О., Чжо З.Л., Приходько С.Ю. Разработка алгоритма повышения точности идентификации аэродинамических коэффициентов на основе гармонических входных сигналов // Труды МАИ. 2018. № 99. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=91920

16. Ревич Ю. Биометрическая утопия. URL: http://www.biometrics.ru/news/article453

17. Соколова О.А., Лаптева А.О. Особенности выявления признаков фальсификации следов папиллярных узоров рук при производстве дактилоскопических экспертиз (экспериментальные исследования) // Вестник экономической безопасности. 2018. № 1. C. 112 – 116.

18. Сорокин В.Н., Вьюгин В.В., Тананыкин А.А. Распознавание личнсти по голосу // Информационные процессы. 2012. Т. 12. № 1. C. 1 – 30.

19. Фисенко В.Т., Фисенко Т.Ю. Компьютерная обработка и распознавание изображений. – СПб: СПбГУ ИТМО, 2008. – 192 с.

20. Чернодаров А.В., Иванов С.А. Идентификация моделей и адаптивная фильтрация шумов инерциальных измерителей // Труды МАИ. 2018. № 99. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=91962

Скачать статью