Метод информационной поддержки принятия решений реализуемый в среде мультиагентной системы

Системный анализ, управление и обработка информации


Авторы

Голомазов А. В.

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Волоколамское шоссе, 4, Москва, A-80, ГСП-3, 125993, Россия

e-mail: milord-company@yandex.ru

Аннотация

В работе рассматривается построение метода многокритериальной оценки и выбор предпочтительных решений по реализации транспортно-логистических процессов в условиях проявления риска и конфликтных ситуаций. При построении метода были реализованы принципы системного анализа и синтеза, способствующие созданию рациональных структурно-функциональных компонентов создаваемой информационной поддержки принятия решений в среде мультиагентной системы (ИППР МАС). В работе на основе предпочтительных компромиссов детерминированного и нечёткого выбора рассматривается актуальная задача повышения эффективности ИППР при реализации ТЛП в ситуациях риска и конфликта решаемая в составе МАС транспортной логистики.

Ключевые слова:

конфликт, риск, ситуация, принятие решений, метод, модель, критерий, ограничения, логистика, агент

Библиографический список

  1. Жеребин А.М., Кропова В.В. Критериальное обеспечение процессов подготовки и принятия решений при управлении развитием авиационной техники // Труды МАИ. 2012. № 55. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=30133

  2. Бобронников В.Т., Терещенко Т.С. Система поддержки принятия решений для обоснования выбора проектных параметров автономных систем энергоснабжения // Труды МАИ. 2016. № 88. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=70715

  3. Дубовик С.Е., Сошников Д.В. Использование семантических сетей, расширенных деревьями И/ИЛИ для представления структурно-динамических знаний в интеллектуальных системах // Труды МАИ. 2003. № 13. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=34444

  4. Опрышко Н.В., Рубан Н.В. Разработка модели принятия решения в вопросах обновления основных производственных фондов российских промышленных предприятий // Труды МАИ. 2011. № 43. URL: http://trudymai.ru/published.php ?ID=24857

  5. Петенев Е.К., Пушилин С.В., Чемоданов В.Б. Передача информации от множества датчиков к системе управления на борту малозатратных беспилотных летательных аппаратов // Труды МАИ. 2013. № 63. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=36137

  6. Аллилуева Н.В., Руденко Э.М. Математический метод расчета целевой функции на графах и решение задач маршрутизации // Труды МАИ. 2017. № 96. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=85773

  7. Бабенко Е.А. Агентно-ориентированная модель конкуренции на рынке высокотехнологичной продукции (на примере основных производителей самолетов боевой авиации) // Труды МАИ. 2012. № 59. URL: http://trudymai.ru/published.php ?ID=34403

  8. Савченко Д.И. Повышение вероятностных характеристик отождествления целевой информации накоплением принимаемых решений // Труды МАИ. 2013. № 69. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=43302

  9. Вишнеков А.В., Курилова Н.С., Сафонова И.Е., Штейнберг В.И. Многоцелевые задачи принятия проектных решений. - М.: МГИЭМ, 2002. - 101 с.

  10. Антамошкин О.А. Проектирование высоконадежных систем реального времени // Труды МАИ. 2011. № 45. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=25347

  11. Михайлов В.Ю., Витомский Е.В. Модели для оценки эффективности варианта устройства быстрого поиска по задержке ансамблей кодовых последовательностей // Труды МАИ. 2018. № 98. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=90426

  12. Сечин А.Ю., Дракин М.А., Киселева А.С. Беспилотный летательный аппарат: применение в целях аэрофотосъемки для картографирования. - М.: Ракурс, 2011. – 11 с.

  13. Howard A., Smith B., Egerstedt M. Realization of the sensor web concept for Earth science using mobile robotic platforms // IEEE Aerospace Conference, Big Sky, Montana, March 2007.

  14. Амелин К.С. Легкий беспилотный летательный аппарат для автономной группы // Стохастическая оптимизация в информатике. 2010. № 6. C. 117 - 126.

  15. Chao H. Cooperative Remote Sensing and Actuation Using Networked Unmanned Vehicles, Diss., Utah State University, 2010, available at: https://digitalcommons.usu.edu/cgi/ viewcontent.cgi?article=1593&context=etd

  16. Рыжова Т.С. Система управления коллективом мобильных роботов // Мехатроника, автоматизация, управление. 2014. №4. С. 45 - 50.

  17. Vasarhelyi G., Viragh Cs., Somorjai G., Tarcai N., Nepusz T., Vicsek T. Outdoor flocking and formation flight with autonomous aerial robots // IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, 2014, pp. 3866 - 3873.

  18. Юревич Е.И. Управление роботами и робототехническими системами. - СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2001. - 172 с.

  19. Vasarhelyi G., Viragh Cs., Abel D., Tarcai N., Nagy M., Vicsek T. Varkonyi P Patterns, transitions and the role of leaders in the collective dynamics of a simple robotic flock // Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2011, P04010.

  20. Каляев И.А., Шеремет И.А. Военная робототехника: выбор пути // Мехатроника, автоматизация, управление. 2008. № 2. С. 32 - 34.

  21. Скобелев П.О., Царев А.В. Сетецентрический подход к созданию больших мультиагентных систем для адаптивного управления ресурсами в реальном времени // Материалы Международной научно - практической мультиконференции “Управление большими системами” - М.: ИПУ, 2011. С. 263 - 267.

  22. Амелин К.С., Граничин О.Н. Мультиагентное сетевое управление группой легких БПЛА // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 6. C. 64 - 72.

  23. Тюшев К.И. Мультиагентные технологии для построения RAID-подобных распределенных систем хранения данных // Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПИСОК-2014), Санкт-Петербург, 23 - 25 апреля 2014, C. 477 – 481.

  24. Айбазова С.Х. Использование принципа доминирования в рамках синтетического критерия Гурвица для оптимизации издержек логистической системы // Экономика. Предпринимательство. Окружающая среда. 2014. № 1 (57). C. 89 - 100.

  25. Айбазова С.Х. Оптимизация логистических издержек в бизнесе с использованием синтетического критерия Гурвица для смешанных стратегий // Экономические науки. 2014. № 4 (113). С. 130 - 139.

  26. Айбазова С.Х., Лабскер Л.Г. Оптимизация издержек в логистической системе на основе синтетического критерия Гурвица // Международная научно-практическая конференция «Международная практика экономического развития страны: сборник материалов», (Симферополь, 24 - 25 мая 2013). – Симферополь: Economics, 2013. – С. 144

  27. Дроздов А. Коптелов А. Использование средств описания процессов при внедрении корпоративных информационных систем // Проблемы теории и практики управления. 2006. № 10. С. 54 – 70.

  28. Сергеева В.И. Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов. - М.: Инфра-М, 2004. - 967 с.

  29. Стерлигова А.Н. Управление запасами в цепях поставок. - М.: ИНФРА-М, 2008. – 430 с.

  30. Сток Д.Р., Ламберт Д.М. Стратегическое управление логистикой.- М.: ИНФРА – М, 2005. - 797 с.


Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2024

 Вход