Виртуальный адаптивный измеритель вредных веществ в камере сгорания ГТД на базе RBF-сети


DOI: 10.34759/trd-2021-117-14

Авторы

Никулин В. С.*, Хижняков Ю. Н., Южаков А. А.

Пермский национальный исследовательский политехнический университет, ПНИПУ, Комсомольский проспект, 29, Пермь, 614990, Россия

*e-mail: kalif23@yandex.ru

Аннотация

Рассматривается применение нейронного управления на базе RBF-сети при разработке виртуального адаптивного измерителя вредных веществ на основе расчета коэффициента камеры сгорания с целью снижения выхода вредных веществ в процессе горения, адаптивного расхода окислителя и адаптивного расхода топлива гомогенного коллектора для регулирования температуры продуктов горения за камерой сгорания.

Ключевые слова:

газотурбинный двигатель, камера сгорания, измеритель вредных веществ, функция Гаусса, RBF-сеть, адаптивный нечеткий регулятор

Библиографический список

  1. Метечко Л.Б., Тихонов А.И., Сорокин А.Е., Новиков С.В. Влияние экологических нормативов на развитие авиационного двигателестроения // Труды МАИ. 2016. № 85. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=67495

  2. Гуревич О.С. Управление авиационными газотурбинными двигателями. – М: Изд-во МАИ, 2001. – 100 с.

  3. Иноземцев А.А., Нихамкин А.А., Сандрацкий В.Л. Основы конструирования авиационных двигателей и энергетических установок. - М.: Машиностроение, 2008. Т. 2. – 368 с.

  4. 4. Исаев А.И. Скоробогатов С.В. Методологические аспекты экспериментальных исследований процесса горения в камерах сгорания газотурбинных двигателей // Труды МАИ. 2018. № 98. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=87340

  5. Андриевская Н.В., Андриевский О.А., Леготкина Т.С., Хижняков Ю.Н., Сторожев А.А., Никулин В.С., Южаков А.А., Кузнецов М.Д. Нейронечеткое управление выбросами вредных веществ авиационного газотурбинного двигателя // Мехатроника. Автоматизация, Управление. 2020. Т. 21. № 6. С. 348 - 355. DOI: 10.17587/mau.21.348-355

  6. Дмитриев В.Г., Мунин А.Г. Экологические проблемы гражданской авиации // Аэрокосмический курьер. 2003. № 2. С. 15 - 17.

  7. Черепанов Ф.М., Ясницкий Л.Н. Нейросетевой фильтр для исключения выбросов в статистической информации // Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2008. № 4. С. 151 - 155.

  8. Ясницкий Л.Н. Нейронные сети - инструмент для получения новых знаний: успехи, проблемы, перспективы // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 5. С. 48 – 56.

  9. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей / Пер. с англ. – М.: Вильямс, 2001. - 288 с.

  10. Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта. – М.: Машиностроение, 1991. – 320 с.

  11. Гостев В.И. Проектирование нечетких регуляторов для систем автоматического управления. - СПб: БХВ-Петербург, 2011. - 416 с.

  12. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 344 с.

  13. Хижняков Ю.Н. Нечеткое, нейронное и гибридное управление. – Пермь: Изд-во Пермского национального исследовательского политехнического университета, 2013. – 303 с.

  14. Бакланов А.В., Макарова Г.Ф., Васильев А.А., Нуждин А.А. Влияние перфорированного обтекателя фронтового устройства на основные характеристики камеры сгорания ГТД // Труды МАИ. 2018. № 103. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=100700

  15. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление / Пер. с англ. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. – 798 с.

  16. Мосолов С.В., Сидлеров Д.А., Пономарев А.А. Сравнительный анализ особенностей рабочего процесса в камерах сгорания ЖРД со струйно-струйными и струйно-центробежными форсунками на основе численного моделирования // Труды МАИ. 2012. № 59. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=34989

  17. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и FuzzyTech. - СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.

  18. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 320 с.

  19. Mamdani E.H. Application of Fuzzy Algorithms for the Control of a Simple Dynamic Plant // Proceedings of the IEEE, 1974, pp. 121 - 159. DOI:10.1049/PIEE.1974.0328

  20. Никулин В.С., Сторожев С.А., Абдулин Д.М., Хижняков Ю.Н. Адаптивный виртуальный измеритель вредных веществ в камере сгорания ГТД с применением нечеткой // Труды МАИ. 2020. № 116. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=121086. DOI: 10.34759/trd-2021-116-11


Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2024

 Вход