Новые критерии оптимизации функционирования изображающих устройств установленных на высокоскоростных беспилотных летательных аппаратах


DOI: 10.34759/trd-2022-122-20

Авторы

Зульфугарлы П. Р.

Азербайджанский технический университет, просп. Гусейна Джавида, 25, Баку, 370073, Азербайджан

e-mail: Peri.rzayeva30@gmail.com

Аннотация

Статья посвящена разработке новых критериев оптимизации функционирования изображающих устройств, установленных на сверхскоростных летательных устройствах. Рассмотрен случай размещения изображающей системы в составе летательного средства, передвигающейся со сверхвысокой скоростью. При отсутствии перекрытий соседних во времени формируемых изображений требуется сформировать новые критерии оптимизации таких систем. Предложены два критерия такой оптимизации и выявлены условия выполнения этих критериев.

Ключевые слова:

БПЛА, изображающая система, оптимизация, камера, критерий

Библиографический список

  1. Deb S.K., El-Kadi A.I. Susceptibility assessment of shallow landslides on Oahu, Hawaii, under extreme-rainfall events // Geomorphology, 2009, no. 108 (3-4), pp. 219-233. DOI:10.1016/j.geomorph.2009.01.009

  2. Dehn M., Buma J. Modelling future landslide activity based on general circulation models // Geomorphology, 1999, no. 30, pp. 175-187. DOI:10.1016/S0169-555X(99)00053-7

  3. Hölbling D., Abad L., Dabiri, Z., Prasicek, G., Tsai, T.-T., Argentin A.-L. Mapping and Analyzing the Evolution of the Butangbunasi Landslide Using Landsat Time Series with Respect to Heavy Rainfall Events during Typhoons // Applied Sciences, 2020, no. 10 (2), pp. 630. DOI:10.3390/app10020630

  4. Chen X., Sun Q., Hu J. Generation of Complete SAR Geometric Distortion Maps Based on DEM and Neighbor Gradient Algorithm // Applied Sciences, 2018, no. 8 (11), pp. 2206. DOI:10.3390/app8112206

  5. Westoby M.J., Brasington J., Glasser N.F., Hambrey M.J., Reynolds J.M. Structure-from-Motion photogrammetry: A low-cost, effective tool for geoscience applications // Geomorphology, 2012, no. 179, pp. 300–314. DOI:10.1016/j.geomorph.2012.08.021

  6. Fonstad M.A., Dietrich J.T., Courville B.C., Jensen J.L., Carbonneau P.E. Topographic structure from motion: A new development in photogrammetric measurement // Earth Surface Processes and Landforms, 2013, no. 38, pp. 421–430. DOI:10.1002/esp.3366

  7. Li H., Chen L., Wang Z., Yu Z. Mapping of River Terraces with Low-Cost UAS Based Structure-from-Motion Photogrammetry in a Complex Terrain Setting // Remote Sensing, 2019, no. 11, pp. 464. DOI:10.3390/rs11040464

  8. Yang C.-J., Yeh L.-W., Cheng Y.-C., Jen C.-H., Lin J.-C. Badland Erosion and Its Morphometric Features in the Tropical Monsoon Area // Remote Sensing, 2019, no.11, pp. 3051. DOI:10.3390/rs11243051

  9. Jordan B.R. A birds-eye view of geology: The use of micro drones/UAVs in geologic filed work and education // Geological Society of America today, 2015, vol. 25 (7), pp. 42-43. DOI:10.1130/GSATG232GW.1

  10. Bemis S.P., Micklethwaite S., Turner D., James M.R., Akciz S., Thiele S.T., Bangash H.A. Ground – based and UAV- based photogrammetry: A multi-scale, high – resolution mapping tool for structural geology and paleoseismology // Journal of Structural Geology, 2014, vol. 68, pp. 163-178. DOI:10.1016/j.jsg.2014.10.007

  11. Pytharouli S., Souter J., Tziavou O. Unmanned aerial vehicle (UAV) based mapping in engineering surveys: Technical considerations for optimum results // 4th Joint International Symposium on Deformation Monitoring (JISDM), Athens, Greece, May 2019, vol. 15-17.

  12. Loyola-Jacob N., La Rivera-Munoz F., Herrera R.F., Atencio E. Unmanned aerial vehicles (UAVs) for physical progress monitoring of construction // Sensors, 2021, vol. 21 (12), pp. 4227. DOI:10.3390/s21124227

  13. Wierzbicki D. Multi-camera imaging system for UAV photogrammetry // Sensors, 2018, vol. 18, pp. 2433. DOI:10.3390/s18082433

  14. Асланова А.Б. Оптимизация режимных показателей батарейных БПЛА с дифференциальным сбросом веса полезной нагрузки // Труды МАИ. 2021. № 119. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=159794. DOI: 10.34759/trd-2021-119-16

  15. Сенцов А.А., Ненашев В.А., Иванов С.А., Турнецкая Е.Л. Совмещение сформированных радиолокационных изображений с цифровой картой местности в бортовых системах оперативного мониторинга земной поверхности // Труды МАИ. 2021. № 117. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=156227. DOI: 10.34759/trd-2021-117-08

  16. Трусфус М.В., Абдуллин И.Н. Алгоритм обнаружения маркерных изображений для вертикальной посадки беспилотного летательного аппарата // Труды МАИ. 2021. № 116. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=121099. DOI: 10.34759/trd-2021-116-13

  17. Manuel de Luis-Ruiz J., Sedano-Cibrian J., Garcia-Pereda R., Perez-Alverez R., Malagon-Picon B. Optimization of photogrammetric flights with UAVs for the metric virtualization of archaeological sites. Application to Juliobriga (Cantabria, Spain) // Applied Sciences, 2021, vol. 2, pp. 1204. DOI:10.3390/APP11031204

  18. Visockiene J. S., Puziene R., Stanionis A., Tumeliene E. Unmanned aerial vehicles for photogrammetry: analysis of orthophoto images over the Territory of Lithuania // International Journal of Aerospace Engineering, 2016, vol. 1, pp. 1-9. DOI: 10.1155/2016/4141037

  19. Mizoguchi N., Oku H., Ishikawa M. High – speed variable – focus optical system for extended depth of field // IEEE International Symposium on Industrial Electronics, Seul, Korea, July 5-8 2009, pp. 1668-1673. DOI:10.1109/ISIE.2009.5222715

  20. Эльсгольц Л.Э. Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление. - М.: Наука, 1974. - 432 c.


Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2024

 Вход