Мультиагентное управление окислителем камеры сгорания с применением нейро-нечеткой технологии в системе MISO


DOI: 10.34759/trd-2022-124-21

Авторы

Сторожев С. А.

Пермский национальный исследовательский политехнический университет, ПНИПУ, Комсомольский проспект, 29, Пермь, 614990, Россия

Аннотация

Рассматривается новый подход к проектированию на базе нейро-нечеткой технологии адаптивного регулятора состояний с применением треугольных терм, основания которых равны интервалу 0...1, а вершины — смещаются в интервале 0...1 согласно среднеарифметическому значению «пройденного» пути. Число терм равно числу входных переменных. Преобразование информации выполняется нечеткими нейронами. Выход регулятора состояний рассчитывается методом разности площадей с последующим воздействием на выносные направляющие аппараты.

Ключевые слова:

авиационный газотурбинный двигатель, камера сгорания, электронный регулятор двигателя, нейро-нечеткий регулятор состояний, метод разности площадей, метод взвешенного среднего, фаззификатор, дефаззификатор, выносной направляющий аппарат

Библиографический список

  1. Иноземцев А.А., Нихамкин В.Л., Сандрацкий А.А. Основы конструирования авиационных двигателей и энергетических установок. — М.: Машиностроение, 2008. Т.2. — 368 с.
  2. Костюков В.М. Капырин Н.И. Модель газотурбинного двигателя и его системы управления для особых значений углов атаки и метеорологических условий // Труды МАИ. 2011. № 49. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=28075
  3. Письменный В.Л. Исследование термодинамического цикла форсированного двухкамерного двигателя// Труды МАИ. 2002. № 8. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=34593
  4. Системы автоматического управления ГТД: Энциклопедический справочник / Под ред. О.С. Гуревича. — М.: ТОРУС ПРЕСС, 2011. — 208 с.
  5. Синяков А.Н., Шаймарданов Ф.А. Системы автоматического управления ЛА и их силовыми установками. — М.: Машиностроение, 1991. — 320 с.
  6. Исаев А.И., Скоробогатов С.В. Методологические аспекты экспериментальных исследований процесса горения в камерах сгорания газотурбинных двигателей // Труды МАИ. 2018. № 98. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=87340
  7. Хижняков Ю.Н. Нечеткое, нейронное и гибридное управление. — Пермь: Изд-во ПНИПУ, 2013. — 303 с.
  8. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. — 798 с.
  9. Андриевская Н.В., Андриевский О.А., Леготкина Т.С., Хижняков Ю.Н., Сторожев А.А., Никулин В.С., Южаков А.А., Кузнецов М.Д. Нейро-нечеткое управление выбросами вредных веществ авиационного газотурбинного двигателя // Мехатроника. Автоматизация. Управление. 2020. Т. 21. № 6. С. 348-355. DOI: 10.17587/mau.21.348-355
  10. 10. Жуковская Э.П., Лебедев М.В. Диагностика и реконфигурация подсистем управления газотурбинным двигателем на основе нечеткой логики // Авиакосмическое приборостроение. 2002. № 3. С. 40-44.
  11. Гостев В.И. Проектирование нечетких регуляторов для систем автоматического управления. — СПб: БХВ-Петербург, 2011. — 416 с.
  12. Гостев В.И. Системы управления с цифровыми регуляторами. Справочник. — Киев: Тэхника, 1990. — 280 с.
  13. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 320 с.
  14. Бобырь М.В., Кулабухов С.А. Дефаззификация вывода из базы нечетких правил на основе метода разности площадей // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2015. № 9. С. 32–41.
  15. Mamdani E.H. Application of fuzzy algorithms for the control of a simple dynamic plant // Proceedings of the Institution of Electrical Engineers, 1974, vol. 121, no.12, pp. 1585-1588.
  16. Антонов В.Н., Терехов В.А., Тюкин И.Ю. Адаптивное управление в технических системах. — СПб: Изд-во Санкт-Петербургского университета, 2001. — 244 с.
  17. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. — М.: Горячая линия. — Телеком, 2007. — 288 с.
  18. Хижняков Ю.Н., Южаков А.А. Нейронечеткий регулятор частоты газотурбинного двигателя // Приборы. 2010. № 5. С. 17-21.
  19. Чичерова Е.В. Использование алгоритмов нечёткой логики для управления частотой вращения силовой турбины газотурбинного двигателя // Труды МАИ. 2015. № 81. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=57812
  20. Верещиков Д.В., Волошин В.А., Ивашков С.С., Васильев Д.В. Применение нечеткой логики для создания имитационной модели управляющих действий летчика // Труды МАИ. 2018. № 99. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=91926



Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2024

 Вход