Оптимизация условий наблюдения гражданских судов в тепловом диапазоне


Авторы

Алиева Г. В.

Национальное аэрокосмическое агентство Азербайджана, ул. Ахундова Сулеймана Сани, 1, Баку, AZ1115, Азербайджанская Республика

e-mail: gunelcelilova@mail.ru

Аннотация

Рассмотрены вопросы оптимизации наблюдения гражданских судов при круизном полете с использованием наземных инфракрасной регистрирующей аппаратуры. Сформулирована задача безусловной вариационной оптимизации, решение которой показало, что незаметный полет гражданского судна для тепловых регистраторов может быть обеспечен при обратной зависимости скорости полета от температуры воздуха и наоборот, надежное обнаружение и слежение судна в инфракрасном диапазоне возможно, если круизная скорость не изменяется в обратном порядке в отношении температуры воздуха.

Ключевые слова:

оптимизация, тепловой диапазон, скорость полета, инфракрасный диапазон, регистратор

Библиографический список

  1. Gnap J., Settey T., Benova D. Examining the impact of air passenger transport on international long-distance regular bus Transport in the Slovak republic// MATEC Web of Conferences, 2018, vol. 236 (1), pp. 02007. DOI: 10.1051/matecconf/201823602007

  2. Kozovic D., Durdevic D., Dinulovic M., Milic S.D., Rasuo B. Air traffic modernization and control: ADS-B system implementation update 2022: A review // FME Transaction, 2023, vol. 51, pp. 117-130. DOI:10.5937/fme2301117K

  3. Wenjie L., Shiqiang Y., Chengliang W., Yan O. SBIRS: missions, challenages and opportunities // In proceedings of the 2019 IEEE 4th intenational conference on cloud computing and big data analysis. Chengdu, China, 12-15 april 2019, pp. 363-367. DOI:10.1109/ICCCBDA.2019.8725616

  4. Гулидов А.А., Балыбин В.А., Ляхов П.Р., Соломин Э.А. Системы испытаний вооружения, военной специальной техники на заметность. Возможности, результаты, перспективы // Радиоэлектронная борьба в Вооруженных Силах Российской Федерации -2016: тематический сборник. – М.: Информационный мост, 2016. С. 46-49.

  5. Нестеров М.С., Попело В.Д. Дополнительная характеристика для нормирования инфракрасной заметности летательных аппаратов // Труды МАИ. 2017. № 93. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=80273

  6. Хисматов И.Ф. Методика воспроизведения метеоусловий при имитационном моделировании авиационных оптико-электронных систем // Труды МАИ. 2019. № 108. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=109572. DOI: 10.34759/trd-2019-108-18

  7. Хмаров И.М., Егужоков Р.А., Маркушин Г.Н., Кошелев А.В., Канивец В.Ю., Кондрашов Н.Г. Измерение лазерно-локационных характеристик воздушных объектов // Труды МАИ. 2020. № 115. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=119915. DOI: 10.34759/trd-2020-115-05

  8. Казбеков Б.В. Совмещение инфракрасных изображений с изображениями видимого диапазона в задачах идентификации подвижных наземных целей с борта беспилотного летательного аппарата // Труды МАИ. 2013. № 65. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=35912

  9. Mahulikar S.P., Sane S.K., Gaitonde U.N., Marathe A.G. Numerical studies of infrared signature levels of complete aircraft // Aeronautical Journal -New Series, 2001, vol. 105, pp. 185-192. DOI:10.1017/S0001924000025422

  10. Mahulikar S.P., Sonawane H.R., Arvind Rao G. Infrared signature studies of aerospace vehicles // Progress in Aerospace Sciences, 2007, vol. 43 (7), pp. 218-245. DOI:10.1016/j.paerosci.2007.06.002

  11. Coiro E., Lefebvre S., Ceolato R. Infrared signature prediction for low observable air vehicles // AVT-324 Specialists’ Meeting on Multidisciplinary Design Approaches and Performance Assessment of Future Combat Aircraft, 28-30 September 2020. MP-AVT-324-08.

  12. Zhu H., Li Y., Hu T., Rao P. An all-attitude motion characterization and parameter analysis system for aerial targets // Infrared and Laser Engineering, 2018, vol. 47, pp. 160-165. DOI: 10.3788/IRLA201847.S117004

  13. Zhu H., Li Y., Hu T., Rao P. Key parameters design of aerial target detection system on the space-based platform // Optical Engineering, 2018, vol. 57, pp. 023107. DOI: 10.1117/1.OE.57.2.023107

  14. Yuan H., Wang X.R., Yuan Y., Li K., Zhang C., Zhao Z.S. Space-based full chain multi-spectral imaging features accurate prediction and analysis for aircraft plume under sea/cloud background // Optics Express, 2019, vol. 27, pp. 26027-26043. DOI: 10.1364/OE.27.026027

  15. Yuan H., Wang X.R., Guo B.T., Ren D., Zhang W.G., Li K. Performance analysis of the infrared imaging system for aircraft plume detection from geostationary orbit // Applied Optics, 2019, vol. 58, pp. 1691-1698. URL: https://doi.org/10.1364/AO.58.001691

  16. Li Y., Rao P., Li Z., Ai J. On-board parameter optimization for space-based infrared air vehicle detection based on ADS-B Data // Applied Sciences, 2023, vol. 13, pp. 6931. DOI:10.3390/app13126931

  17. Ni X., Yu S., Su X. et al. Detection spectrum optimization of stealth aircraft targets from a space-based infrared platform // Optical and Quantum Electronics, 2022, vol. 54, pp. 151. DOI:10.21203/rs.3.rs-315617/v1

  18. Асадов Х.Г., Абдуллаева С.Н., Тарвердиева У.Х. Вопросы оптимизации изоморфно-голономных информационно-измерительных систем // Известия вузов. Электромеханика. 2020. Т. 63. № 6. C. 51-56. DOI:10.17213/0136-3360-2020-6-51-56

  19. Асадов Х.Г., Абдуллаева С.Н., Тарвердиева У.Х. Метод линеаризационной оптимизации голономных информационно-измерительных и мехатронных систем // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные технологии, системы управления. 2020. № 35. С. 169. DOI: 10.15593/2224-9397/2020.3.11

  20. Эльсгольц Л.Е. Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление. – М.: Наука, 1974. - 432 с.


Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2024

 Вход