Методика применения визуально-диалогового интерфейса средства отображения информации автоматизированной системы управления


Авторы

Рябев В. И.

Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина», Воронеж, Россия

e-mail: ryabev@list.ru

Аннотация

С каждым годом увеличивается уровень автоматизации процессов управления в военной сфере, что подчеркивает важность человеческого фактора. Эффективное информационное взаимодействие между лицами боевого расчета и комплексом средств автоматизации становится ключевым аспектом, требующим учета психофизиологических особенностей операторов. В этом контексте исследование человеко-машинного взаимодействия, а также средств отображения информации приобретает особую актуальность. Современные технологии визуализации, включая голографические трехмерные экраны, открывают новые горизонты для отображения объектово-координатной, картографической и пространственной информации на средствах отображения информации автоматизированных систем управления. Эта технология не только визуализируют данные, но и делают это интерактивно, что значительно улучшает восприятие и анализ информации для лиц боевого расчета органа управления. В статье рассмотрен вариант применения визуально-диалогового интерфейса средства отображения информации автоматизированной системы с целью сокращения работного времени лиц боевого расчета органа управления. Также в данной статье рассматривается возможность использования, разработанной методики, в процессе совершенствования существующих или при разработке новых (перспективных) средств отображения информации комплексов средств автоматизации Воздушно-космических сил. 

Ключевые слова:

средство отображения информации, автоматизированная система управления, оперативность автоматизированной системы управления, работное время боевого расчета, информационная модель отображения, графический интерфейс, диалоговый интерфейс

Библиографический список

  1. Тиханычев О.В. Пользовательские интерфейсы в автоматизированных системах: проблемы разработки // Программные системы и вычислительные методы. 2019. № 2. С. 11-22. DOI: 10.7256/2454-0714.2019.2.28443
  2. ГОСТ Р 59853–2021. Информационные технологии. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Термины и определения. Российский институт стандартизации. 2021, 19.11.2021.
  3. Антипова С.А., Тляшев О.М. К вопросу об автоматизированной оценке эффективности деятельности личного состава Вооруженных Сил // Военная мысль. 2022. № 11. С. 63-75.
  4. Осипов А.В., Сапожников А.Е., Плешакова Е.С., Гатаулин С.Т. Методы машинного обучения для распознавания эмоционального состояния абонента телекоммуникационных систем // Информационные технологии и вычислительные системы. 2024. № 1. С. 23-35. URL: https://doi.org/10.14357/20718632240103
  5. Мещерякова А.А. Разработка автоматизированной системы управления мобильным роботом // Моделирование систем и процессов. 2024. Т. 17, № 1. С. 73-84. DOI: 10.12737/2219-0767-2024-17-1-73-84
  6. Душкин Р.В. Интеллектуализация управления техническими системами в рамках функционального подхода // Программные системы и вычислительные методы. 2019. № 2. С. 43-57. DOI: 10.7256/2454-0714.2019.2.29192
  7. Московченко В.М., Шилина А.Н. Совершенствование методики расчета показателей эффективности управления системой обеспечения безопасности автоматизированных систем управления в технологических процессах // Вестник УРФО. Безопасность в информационной сфере. 2018. № 3 (29). С. 22-36. DOI: 10.14529/SECUR180312
  8. Барановский А.М., Мусиенко А.С. Динамические диагностические модели и метод обеспечения устойчивости контроля технического состояния бортовых систем управления летательных аппаратов // Труды МАИ. 2024. № 139. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=183468
  9. Тиханычев О.В. О показателях качества программного обеспечения автоматизированных систем управления // Программные системы и вычислительные методы. 2020. № 2. С. 22-36. DOI: 10.7256/2454-0714.2020.2.28814
  10. Высоцкая И.А. Обоснование информационно-интеллектуальной поддержки принципов действия технических систем // Моделирование систем и процессов. 2024. Т. 17. № 1. С. 19-26. DOI: 10.12737/2219-0767-2024-17-1-19-26
  11. Гусев Д.И. Оценка параметров системы определения взаимных координат перспективных самолетов при реализации режима группового самолетовождения     // Труды МАИ. 2011. № 44. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=24996
  12. Протасов А.А., Ширманов А.В., Рамоданов С.И. Современные задачи автоматизации органов военного управления на базе технологий искусственного интеллекта // Военная мысль. 2022. № 4. С. 79-87.
  13. Маркарян А.О., Чурков И.С. Задачи управления в системе принятия решений при отказах автоматизированных рабочих мест // Труды МАИ. 2020. № 113. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=118150. DOI: 10.34759/trd-2020-113-10
  14. Ткачук А.В., Захаров И.В. Общий подход к решению проблем информационного взаимодействия автоматизированных систем военного назначения // Военная мысль. 2022. № 11. С. 75-88.
  15. Гридин В.Н., Доманов К.И., Солодовников В.И. Метод повышения контрастности изображений с использованием генетического алгоритма // Информационные технологии и вычислительные системы. 2023. № 2. С. 67–75. DOI: 10.14357/2071863223020
  16. Зимин Е.А., Ходатаев Н.А. Системный подход при разработке систем отображения информации радиолокационной станции // Молодой ученый. 2020. № 47 (337). С. 9–15.
  17. Первов М.В. Метод интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в корпоративных экспертных сетях // Информационные технологии и вычислительные системы. 2023. № 1. С. 109-122. DOI: 10.14357/20718632230111
  18. Мальцев А.В., Омельченко Д.В. Моделирование систем видео наблюдения в 3D сценах для виртуального окружения // Информационные технологии и вычислительные системы. 2022. № 4. С. 25-34. DOI: 10.14357/20718632220403
  19. Черкашин Е.А. Применение нейронных сетей для классификации объектов в видеоданных в задачах автоматического мониторинга состояния биологических объектов // Информационные технологии и вычислительные системы. 2023. № 3. С. 69-86. DOI: 10.17212/2782-2001-2023-3-69-86
  20. Соломатин М.С., Митрофанов Д.В. Модель интеллектуального детектора системы защиты автоматизированной системы управления // Труды МАИ. 2021. № 110. https://trudymai.ru/published.php?ID=112926. DOI: 10.34759/trd-2020-110-16


Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2025

 Вход