Устойчивый метод поиска изображений в визуальных базах данных

Авторы

Шаронов А. В.^*, Максимов Н. А.^**, Синча Д. П.

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Волоколамское шоссе, 4, Москва, A-80, ГСП-3, 125993, Россия

*e-mail: anatoly.sharonov@yandex.ru
**e-mail: N-A-Maximov47@yandex.ru

Аннотация

Значительный интерес к беспилотным летательным аппаратам в последнее время усилил необходимость создания эффективной системы распознавания изображений [1]. В отличие от других систем распознавания образов (систем биометрической идентификации, систем распознавания лиц, систем распознавания документов и т.д.), непосредственным объектом, подлежащим классификации (распознаванию) в данном случае, является само изображение, которое, естественно, может быть искажено различными факторами. В основе любой системы распознавания изображений лежат, главным образом, два алгоритма: алгоритм формирования дескриптора (индекса) изображения (т.е. организованной совокупности признаков изображения) и алгоритм оценки степени сходства двух изображений по их дескрипторам. Достаточно перспективный вариант этих алгоритмов представлен в данной статье.

Ключевые слова:

распознавание образов, изображение, признаки, степень сходства, Поиск изображений в базах данных, искажение изображений, классификация изображений.

Скачать статью