Нейросетевые методы обнаружения отказов датчиков и приводов летательного аппарата

Авиационная техника и технология


Авторы

Тюменцев Ю. В. *, Козлов Д. С. **

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Волоколамское шоссе, 4, Москва, A-80, ГСП-3, 125993, Россия

*e-mail: yutium@gmail.com
**e-mail: dmkozlov001@gmail.com

Аннотация

В статье рассматривается алгоритм обнаружения отказов ЛА, основанный на решении задачи идентификации модели движения ЛА и задачи классификации признаков отказной ситуации. Предлагаются решения поставленных задач нейросетевыми методами. Приводятся результаты, полученные в ходе вычислительных экспериментов по обнаружению отказов датчиков угловых скоростей и приводов управляющих поверхностей маневренного самолета.

Ключевые слова:

диагностика отказов; нелинейная авторегрессионная сеть; задача идентификации; задача классификации; летательный аппарат


Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2021

Вход