Нейросетевые методы обнаружения отказов датчиков и приводов летательного аппарата

Авторы

Тюменцев Ю. В.^*, Козлов Д. С.^**

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 125993, г. Москва, Волоколамское шоссе, д. 4

*e-mail: yutium@gmail.com
**e-mail: dmkozlov001@gmail.com

Аннотация

В статье рассматривается алгоритм обнаружения отказов ЛА, основанный на решении задачи идентификации модели движения ЛА и задачи классификации признаков отказной ситуации. Предлагаются решения поставленных задач нейросетевыми методами. Приводятся результаты, полученные в ходе вычислительных экспериментов по обнаружению отказов датчиков угловых скоростей и приводов управляющих поверхностей маневренного самолета.

Ключевые слова:

диагностика отказов; нелинейная авторегрессионная сеть; задача идентификации; задача классификации; летательный аппарат

Скачать статью