Схема управления летательным аппаратом на основе нейронных сетей

Системы управления


Авторы

Суханов Н. В.

Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого, Китайгородский проезд, 9/5, Москва, 109074, Россия

e-mail: m7nicky@mail.ru

Аннотация

Рассмотрены результаты моделирования нейросетевой системы стабилизации по каналу тангажа летательного аппарата на внеатмосферном участке траектории полета. Дается обоснование практической возможности построения интеллектуальных систем управления движением летательных аппаратов на основе теории нейронных сетей. Предложена модернизация рассмотренного алгоритма.

Ключевые слова

управление, полёт, сложный объект, нейронная сеть, нейросетевой регулятор

Библиографический список

  1. Под ред. В.И.Васильева, Б.Г.Ильясова, С.Т.Кусимова. Нейрокомпьютеры в авиации (самолеты). Научная серия «Нейрокомпьтеры и их применение», кн.14.-М.: Радиотехника, 2004.
  2. В.П.Дьяконов, В.В.Круглов. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 Simulink 5/6 Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики.-М.:Солон-пресс, 2006.
  3. С.Осовский. Нейронные сети для обработки информации.-М.:Финансы и статистика, 2004.
  4. Г.Н.Разоренов, Э.А.Бахрамов, Ю.Ф.Титов. Системы управления летательными аппаратами (баллистическими ракетами и их головными частями).-М.:Машиностроение, 2003.
  5. А.А.Усков, А.В.Кузьмин. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика.-М.:Горячая линия – Телеком, 2004.
  6. Р.Дорф, Р.Бишоп. Современные системы управления. -М.:Лаборатория базовых знаний, 2002.

Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2021

Вход