Прикладное применение интервального метода взрывов

Математика. Физика. Механика


Авторы

Пановский В. Н.

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Волоколамское шоссе, 4, Москва, A-80, ГСП-3, 125993, Россия

e-mail: panovskiy.v@gmail.com

Аннотация

Представлено алгоритмическое и программное обеспечение разработанного интервального метода взрывов и его применение к задаче синтеза оптимального программного управления детерминированными динамическими системами. Решен ряд прикладных задач (ориентация и стабилизация спутника, задача о «мягкой посадке»), демонстрирующих применимость интервального метода взрывов.

Ключевые слова:

интервальный анализ, глобальная оптимизация, метод взрывов, эвристический алгоритм, оптимальное управление, динамическая система

Библиографический список

  1. Ratschek H., Rokne J. New Computer Methods for Global Optimization. — Chichester: Horwood, 2007, 229 p.
  2. Dussel R. Einschließung des Minimalpunktes einer streng konvexen Funktion auf einem n-dimensionalen Quader. — Karlsruhe, KIT, 1972, 165 p.
  3. Hansen E. Global optimization using interval analysis. — New York: Marcel Dekker, 2004, 515 p.
  4. Shary S.P. Randomized Algorithms in Interval Global Optimization // Numerical Analysis and Applications, 2008, v. 1, № 4, pp. 376-389.
  5. Шарый С.П. Новый подход в интервальной глобальной оптимизации // Труды XII Байкальской международной конференции «Методы оптимизации и их приложения», 2001, т. 1, с. 289-295.
  6. Панов Н.В., Шарый С.П. Интервальный эволюционный алгоритм для поиска глобального оптимума // Известия Алтайского государственного университета, 2011, т. 2, № 1(69), с. 108-113.
  7. Moore R.E. Methods and applications of interval analysis. — Philadelphia: SIAM, 1979, 190 p.
  8. Пановский В.Н. Интервальные алгоритмы нахождения оптимального программного управления детерминированными системами // Конкурс научно-технических работ и проектов «Молодежь и будущее авиации и космонавтики», 2012, с. 155.
  9. Пановский В.Н. Применение аппарата интервального анализа для поиска глобального экстремума функций // Труды МАИ, 2012, № 51, с. 1-20.
  10. Tan Y., Zhu Y. Fireworks Algorithm for Optimization // Advances in Swarm Intelligence. Lecture Notes in Computer Science, 2010, v. 6145, pp. 355-364.
  11. Ahrari A., Shariat-Panahi M., Atai A.A. GEM: A Novel Evolutionary Optimization Method with Improved Neighborhood Search , Applied Mathematics and Computation, 2009, vol. 210, no. 2, pp. 376-386.
  12. Moore R.E. Interval analysis. — Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1966, 145 p.
  13. Jaulin L., Kieffer M., Didrit O., Walter E. Applied Interval Analysis. — Berlin: Springer, 2001, 384 p.
  14. Шарый С.П. Конечномерный интервальный анализ. — Новосибирск: XYZ, 2010, 606 с.
  15. Крылов И.А. Численное решение задачи об оптимальной стабилизации спутника // Вычислительная математика и математическая физика, 1968, т. 8, № 1, с. 203 — 208.
  16. Пантелеев А.В., Летова Т.А. Методы оптимизации. Практический курс. — М.: Логос, 2011, 425 с.
  17. Пантелеев А.В., Метлицкая Д.В., Алешина Е.А. Методы глобальной оптимизации. Метаэвристические стратегии и алгоритмы. — М.: Изд-во Вузовская книга, 2013. 248 c.
  18. Пантелеев А.В. Применение эволюционных методов глобальной оптимизации в задачах оптимального управления детерминированными системами. — М.: Изд-во МАИ, 2013. 160 c.

Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2021

Вход