Быстрая билатеральная фильтрация аэрофотоснимков на основе параллельной декомпозиции на пространственные фильтры

Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей


Авторы

Беляева О. В. 1*, Пащенко О. Б. 2**, Филиппов М. В. 2***

1. Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, 2-я Бауманская ул., 5, стр. 1, Москва, 105005, Россия
2. Российская самолетостроительная корпорация «МиГ», 1-й Боткинский проезд, 7, Москва, 125284, Россия

*e-mail: yacypress94@yandex.ru
**e-mail: alexandoleg@post.ru
***e-mail: filippov.mike@mail.ru

Аннотация

В работе рассматривается задача быстрой билатеральной фильтрация аэрофотоснимков, которая позволяет избавиться от малоразмерного шума и помех с сохранением резких границ объектов, что необходимо для первичной обработки кадров. Отсюда, акцент направлен на быстроту билатеральной фильтрации. Для решения задачи рассматривается метод билатеральной фильтрации на основе декомпозиции на пространственные фильтры, позволяющий фильтровать аэрофотоснимки на нескольких процессах одновременно. Для достижения быстродействия билатерального фильтра применяется его параллельная реализация на основе декомпозиции на рекурсивные пространственные фильтры Гаусса, что позволяет получать результаты в реальном времени.

Ключевые слова

аэрофотосъёмка, билатеральная фильтрация, рекурсивный фильтр Гаусса, распараллеливание

Библиографический список

  1. Tomasi C., Manduchi R. Bilateral Filtering for Grey and Color Images // Proceedings of the 1998 IEEE International Conference on Computer Vision. Bombay. India. 1998, pp. 839–846.

  2. Buades, A., Coll, B., Morel, J.M. A review of image denoising algorithms, with a new one // Multiscale Modeling and Simulation. 2005. Vol. 4, pp. 490–530.

  3. Yang, Q., Yang, R., Davis J., Nist´er D. Spatial-depth super resolution for range images // CVPR, IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern. 2007. no. 15, pp 1-8.

  4. Wong, W.C.K., Chung, A.C.S., Yu, S.C.H.: Trilateral filtering for biom dical images // In Proceedings of the IEEE International Symposium on Biomedical Imaging. 2004, pp. 820-823.

  5. Oh, B.M., Chen, M., Dorsey, J., Durand, F. Imagebased modeling and photo editing // Proceedings of the 28th annual conference on Computer graphics and interactive techniques Siggraph, 2001, pp. 433-442.

  6. Durand, F., Dorsey, J. Fast bilateral filtering for the display of high-dynamic-range images // Proceedings of the ACM SIGGRAPH conference. 2002, pp.253-263.

  7. Xiao, J., Cheng, H., Sawhney, H., Rao, C., Isnardi, M. Bilateral filtering-based optical flow estimation with occlusion detection // Computer Vision—ECCV 2006. Computer Vision—ECCV. 2006. Vol. 21, pp. 211-224.

  8. Князь В. В., Бусурин В. И. Автоматическое обнаружение препятствий на взлётно-посадочной полосе средствами технического зрения // Труды МАИ. 2015. № 81. URL: http://www.mai.ru/science/trudy/published.php?ID=57839

  9. Porikli F. Constant time O(1) bilateral filtering // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Anchorage, Alaska. USA. 2008. pp. 1–8.

  10. Yang Q., Tan K.-H., Ahuja N. Real-time O(1) bilateral filtering // In Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, (CVPR ’09), June 2009, pp. 557–564.

  11. Deriche R. Recursively implementing the gaussian and its derivatives // in Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing, (ICIP ’92), 1992, pp. 263–267.


Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2021

Вход