Методология определения формы объектов по данным видеоряда камеры

Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей


Авторы

Ефимов А. И. *, Ильин В. Н. **

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Волоколамское шоссе, 4, Москва, A-80, ГСП-3, 125993, Россия

*e-mail: alhimic23@yandex.ru
**e-mail: vnil2005@yandex.ru

Аннотация

В данной статье описывается методология определения формы объемных объектов по данным, полученным из видеоряда камеры и области её применения. Также затронуты методы предварительной обработки изображения, особенности поиска ключевых особенностей и их описания по сравнению с поиском на плоских объектах. Отдельно рассмотрено применение полученных данных для расширения сферы использования дополненной реальности и увеличения реалистичности конечного изображения. Кроме того описаны открывающиеся возможности стереометрии по одному видеопотоку и отмечены дальнейшие шаги по улучшению рассмотренных методик.

Ключевые слова

компьютерное зрение, анализ формы объекта, дополненная реальность, визуальное распознавание объектов

Библиографический список

  1. Andrew Blake, Michael Isard. Active Contours, Luxembourg, Springer, 2000, 306 p.

  2. Prince S.J.D. Computer Vision: Models, Learning, and Inference, Cambridge, Cambridge University Press, 2012, 600 p.

  3. Scott Krig. Computer Vision Metrics: Survey, Taxonomy, and Analysis, Springer, Luxembourg, 2014, 418 p.

  4. Asim Bhatti. Current Advancements in Stereo Vision, InTech, Rijeka, Croatia, 2012, 236 p.

  5. Aapo Hyvarinen, Jarmo Hurri, Patrik O. Hoyer. Natural Image Statistics, Luxembourg, Springer, 2009, 448 p.

  6. Xiong Zhihui. Computer Vision, InTech, Rijeka, Croatia, 2008, 548 p.

  7. Robert Laganière. OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook, Birmingham, Packt Publishing Ltd, 2011, 290 p.

  8. Лунев Е.М., Неретин Е.С., Дяченко С.А., Дуброво А.И. Разработка программно-алгоритмического обеспечения прототипа системы синтетического видения для перспективных объектов авиационной техники // Труды МАИ. 2016. № 86. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=66366


Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2021

Вход