Использование многоканальных космических снимков для анализа годовой динамики вегетационной активности

Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий


Авторы

Козлов А. В.1*, Козлова М. В.2**, Скорик Н. А.3***, Шаронов А. В.****

1. Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Ленинские горы, 1, Москва, 119991, Россия
2. Государственный океанографический институт имени Н.Н. Зубова, Кропоткинский пер., 6, Москва, 119034
3. Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Волоколамское шоссе, 4, Москва, A-80, ГСП-3, 125993, Россия

*e-mail: a.kozlov@navlab.ru
**e-mail: mariakozlova_soi@mail.ru
***e-mail: na9577@yandex.ru
****e-mail: anatoly.sharonov@yandex.ru

Аннотация

В статье представлены результаты использования многоканальных космических снимков со спутников OrbView-2 и Envisat для анализа годовой динамики вегетационной активности в 12 тестовых полигонах Волго-Ахтубинской поймы на основе общепринятого индекса FAPAR за десятилетний период с 1997 года, включающий засушливый летний сезон 2006 года. Рассмотрена возможность использования общедоступных данных с метеостанций Всемирной метеорологической организации о годовой температуре в дополнение к спутниковым снимкам. По результатам исследования сделан вывод о том, что учёт данных о температуре хотя и приводит в большинстве случаев к уточнению модели годовой динамики вегетационной активности, не даёт существенного улучшения точности, повышая при этом требования к объёму исходных данных для анализа. Приведены количественные результаты.

Ключевые слова

вегетационная активность, дистанционное зондирование Земли, многоканальные снимки, FAPAR

Библиографический список

  1. Hooker S.B., Firestone E.R., Esaias W.E., Feldman G.C., Gregg W.W., McClain C.R. SeaWiFS technical report series. Volume 1: An overview of SeaWiFS and ocean color. NASA Goddard Space Flight Center, United States, 1992.

  2. Rast M., Bezy J.L., Bruzzi S. The ESA Medium Resolution Imaging Spectrometer MERIS: a review of the instrument and its mission // International Journal of Remote Sensing. 1999. Vol. 20. Issue 9. pp. 1681-1702. DOI 10.1080/014311699212416.

  3. Зимин И.И., Валов М.В. Разработка малого космического аппарата дистанционного зондирования Земли // Труды МАИ. 2015. № 81. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=57807

  4. Steering Committee for GCOS (2003), Summary report of the eleventh session of the WMO-IOC-UNEP-ICSU, WMO/TD 1189, World Meteorol. Org., Melbourne, Australia.

  5. Pinty B., Gobron N., Mélin F., Verstraete M.M. A time composite algorithm theoretical basis document, EUR Rep. 20150 EN, Inst. for Environ. and Sustainability, Ispra, Italy. 2002.

  6. European Commission JRC FAPAR Download page. URL: fapar.jrc.ec.europa.eu/WWW/Data/Pages/FAPAR_Download/FAPAR.php

  7. Kozlov A.V., Kozlova M.V., Skorik N.A. Simple Harmonic Model for FAPAR Temporal Dynamics in the Wetlands of the Volga-Akhtuba Floodplain // Remote Sensing, 2016, no. 8(9), pp. 762.

  8. North Eurasia Climate Center. Download 223 daily station series for the territory of CIS. URL: neacc.meteoinfo.ru/monitoringdata/70-223-daily-downloads

  9. Verhoef W. Application of harmonic analysis of NDVI time series (HANTS) // Fourier analysis of teporal NDVI in the Southern African and American continents. DLO Winand Staring Centre, The Netherlands. 1996, no. 108, pp. 19-24.


Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2024

 Вход