Научно-методический подход к оцениванию готовности сложных технических комплексов с учетом метрологического обеспечения

Авторы

Гусеница Я. Н.^*, Дорожко И. В.^**, Кочанов И. А., Петухов А. Б.

Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского, Санкт-Петербург, Россия

*e-mail: yaromir226@mail.ru
**e-mail: Doroghko-Igor@yandex.ru

Аннотация

В статье представлены разработанные модели, позволяющие связать вероятность успешного выполнения мероприятий по метрологическому обеспечению и коэффициент готовности сложных технических комплексов. В работе приведен расчетный пример оценивания влияния метрологического обеспечения на поддержание готовности к применению сложных технических комплексов. Предложенный научно-методический подход представляет особую актуальность для таких сложных технических комплексов, как ракетно-космические, авиационные, морские, атомной энергетики, для которых важно обеспечение и поддержание высокой технической готовности.

Ключевые слова

контроль технического состояния, метрологическое обеспечение, коэффициент готовности

Библиографический список

1. Бородин В.В. Оценка надежности обслуживаемых устройств орбитальной космической станции // Труды МАИ. 2012. № 58. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=33036

2. Бутырин А.В. Дорожко И.В., Кочанов И.А., Осипов Н.А. Комплексная модель надежности и диагностирования сложных технических систем // Труды Военно-космической академии имени А.Ф. Можайского. 2016. № 652. С. 137 – 146.

3. Гузенко В.Л. Миронов А.Н., Миронов Е.А., Шестопалова О.Л. Оценивание влияния точности определения значений границ контрольных допусков на качество функционирования оборудования непрерывного применения // Современные наукоемкие технологии. 2016. № 5 – 2. С. 232 – 238.

4. Гусеница Я.Н. Малахов А.В., Пестун У.А. Модель динамики парка военной измерительной техники // Известия Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ». 2017. № 9. С. 84 – 88.

5. Гусеница Я.Н. Новиков А.Н., Малахов А.В., С.А. Шерстобитов. Метрология, стандартизация и сертификация / Под ред. А.Н. Дорохова. – СПб.: ВКА имени А.Ф. Можайского, 2016. – 153 с.

6. Малахов А.В. Гусеница Я.Н. Имитационное моделирование реконфигурируемых метрологических комплексов // I Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные вопросы развития вооружения, военной и специальной техники противовоздушной и противоракетной обороны, Космических войск Воздушно-космических сил». Сборник трудов. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. С. 102 – 116.

7. Малахов А.В. Методика расчета производительности метрологических комплексов в условиях неопределенности информации о степени автоматизации рабочих мест // Ученые записки Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета. 2017. Т. 1. № 3 (31). С. 19 – 27.

8. Смагин В.А., Шерстобитов С.А. Оценивание длительности и количества информационной работы в цикле управляющей сети // Информация и космос. 2016. № 1. С. 75 – 79.

9. Шерстобитов С.А. Методика формирования требований к системе контроля функционирования автоматизированного рабочего места по поверке средств измерений // Информатика и системы управления. 2017. № 1 (51). С. 95 – 99.

10. Чернов И.В. Совершенствование методики определения азимутов с использованием лазерных гирокомпасов // Информация и космос. 2016. № 4. С. 121 – 126.

11. Kumar U.P., Somasundaram U., Kothiyal M.P., Mohan N.K. Microscopic TV Holography and Interferometry for Surface Profiling and Vibration Amplitude Measurement in Microsystems // Defence Science Journal, 2011, vol. 61, no. 5, pp. 491 – 498.

12. Sign R., Nagarajan R., Poonia K., Mohan H., Mangalhara J.P. High Temperature Calibration of Thermal Imagers for Infrared Measurements on Military Platforms // Defence Science Journal, 2017, vol. 67, no. 2, pp. 188 – 192.

13. Decker R., Duca M., Spickert-Fulton S. Measurement of bullet impact conditions using automated in-flight photography system // Defence Technology, 2017, vol. 13, pp. 288 – 294.

14. Chiribella G. Optimal networks for quantum metrology: semidefinite programs and product rules // New Journal of Physics, 2012, vol. 14, pp. 19. Doi: 10.1088/1367-2630/14/12/125008

15. DoD automatic test systems executive directorate. DoD automatic test systems master plan, 2012, pp 31, available at: https://jteg.ncms.org/wp-content/gallery/AutomatedTestSystems/ATS%20JTEG%20Forum%2028%20Oct%202014%20%28Full%20Brief%29.pdf

16. Errea S., Grigor J., King D.F., Matis G., McHugh S., McKechnie J., Nehring B. Advanced E-O Test Capability for U.S. Army Next Generation Automatic Test System // Proc. of SPIE, 2015, vol. 9452, pp. 1 – 10.

17. Knott P.A. A search algorithm for quantum state engineering and metrology // Journal of Physics, 2016, vol. 18, pp. 10.

18. Lazzarin A., Orsi E., Sanfilippo U. Statistical analysis on experimental calibration data for flowmeters in pressure pipes // Journal of Physics: Conference Series, 2017, vol. 882, pp. 10.

19. Milton A.F., Barone F.B., Kruer M.R. Influence of nonuniformity on infrared focal plane array performance // Optical Engineering, 1985, vol. 24(5), pp. 855 – 862.

20. O’Connell J. Metrology: The Creation of Universality by the Circulation of Particulars // Social Studies of Science, 1993, vol. 23, pp. 129 – 173.

Скачать статью