Формализация задачи оптимального распределения целевой информации с космических аппаратов по наземным пунктам обработки

Системный анализ, управление и обработка информации


Авторы

Нгуен Виет Х. Н. *, Ха М. Т.

Вьетнамский государственный технический университет имени Ле Куй Дона, ул. Хоанг Куок Вьет, Ханой, 100000, Вьетнам

*e-mail: ngvhoainam@gmail.com

Аннотация

Рассматриваются вопросы, связанные с формализацией задачи планирования процессов обработки космической информации в пунктах ее обработки и разработкой комплекса взаимоувязанных математических моделей, необходимых для построения специализированного программного обеспечения, позволяющего формировать оптимальные планы в реальной обстановке на заданном интервале планирования. Предложен подход к решению задачи. Вводится система критериев в виде показателей стоимости и времени обработки. Решение задачи планирования процессов обработки космической информации сводится к совместному решению задач построения маршрута обработки и задачи распределения процессов по результатам статистического моделирования. Рассматриваются условия применимости предлагаемого подхода.

Ключевые слова

обработка космической информации, оперативное планирование, распределение информационных ресурсов, оптимизация, эффективность, поиск путей на графе, многокритериальность

Библиографический список

  1. National Research Council. Earth Observations from Space: History, Promise, and Reality. Washington, DC: The National Academies Press, 1995, 113 p.

  2. Guo H., Zhang L., Zhu L. Earth observation big data for climate change research // Advances in Climate Change Research, 2015, no. 6, pp 108 – 117.

  3. Gantz J., Reinsel D. The Digital Universe IN 2020: Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East. IDC Analyze the Future, Framingham, 2012, 16 p.

  4. Guo H., Wang L., Chen F. Scientific big data and Digital Earth // Chinese Science Bulletin, 2014, vol. 59, Issue 35, pp. 5066 – 5073.

  5. Pattanshetty Shashikala G., Dr. Kini S. N. Survey Paper on Big Data Analytics in Real Time Satellite Data // International Journal of Science and Research, 2017, vol. 6, available at: https://www.ijsr.net/archive/v6i1/ART20164303.pdf

  6. Современные технологии обработки данных дистанционного зондирования Земли / Под ред. В.В. Еремеева. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2015. – 460 с.

  7. Gerard Blokdijk. The Service Level Agreement SLA Guide – SLA book, Templates for Service Level Management and Service Level Agreement Forms. Fast and Easy Way to Write your SLA. Publisher Lightning Source, 2008, 206 p.

  8. Лившиц Б.С. Пшеничников А.П., Харкевич А.Д. Теория телетрафика. – М.: Связь, 1979. – 224 с.

  9. Haruo Akimaru, Konosuke Kawashima. Teletraffic. Theory and Applications. Publisher Springer-Verlag, London, 1999, 225 p.

  10. Зотов И.А., Костенко В.А. Алгоритм распределения ресурсов в центрах обработки данных с единым планировщиком для различных типов ресурсов // Известия РАН. Теория и системы управления. 2015. № 1. С. 61.

  11. Ворожцов А.С., Тутова H.B. Алгоритм решения задач: оптимизации распределения ресурсов центров обработки данных в сети Интернет // T–Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2009. № 2. С. 144 – 146.

  12. Ворожцов А.С., Тутова Н.В., Тутов А.В. Методика оптимального распределения виртуальных серверов в центрах обработки данных // T–Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2015. № 7. С. 5 – 10.

  13. Малышев В.В. Методы оптимизации в задачах системного анализа и управления. – М: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2010. – 440 с.

  14. Емельянов А.А., Малышев В.В., Смольянинов Ю.А., Старков А.В. Формализация задачи оперативного планирования целевого функционирования разнотипных космических аппаратов дистанционного зондирования Земли // Труды МАИ. 2017. № 96. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=85921

  15. Дарнопых В.В. Автоматизация параметрического анализа целевого функцио-нирования космических систем дистанционного зондирования Земли // Труды МАИ. 2011. № 47. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=26960

  16. Вдовин П.М., Зотов И.А., Костенко В.А., Плакунов А.В., Смелянский Р.Л. Сравнение различных подходов к распределению ресурсов в ЦОД // Известия РАН. Теория и системы управления. 2014. № 5. С. 71 – 83.

  17. D. Niu, B. Li. An efficient distributed algorithm for resource allocation in large-scale coupled systems // Proceedings IEEE, INFOCOM 2013, 2013, pp. 1501 – 1509.

  18. Малышев В.В., Старков А.В., Толстенков П.С., Фёдоров А.В. Методы поддержания параметров структуры высокоорбитальной группировки космических аппаратов для компенсации ухудшения её функциональных возможностей // Космонавтика и ракетостроение. 2017. № 2 (95). С. 37 – 45.

  19. Malyshev V.V., Starkov A.V., Fedorov A.V. Formation Keeping Strategy for a Quasi-Zenith GLONASS Complement // Advances in the Astronautical Sciences, 2017, vol. 161, pp. 1129 – 1140.

  20. Малышев В.В., Старков А.В., Федоров А.В. Методика разработки программно-моделирующего комплекса для отработки средств проведения динамических операций космических аппаратов // Труды МАИ. 2012. № 57. URL: http://trudy.mai.ru/published.php?ID=30798


Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2021

Вход