Модели для оценки показателей интегральной производительности съёмки космических аппаратов дистанционного зондирования Земли с учётом надёжности на этапе электрических испытаний

Аэродинамика и процессы теплообмена летательных аппаратов


Авторы

Лохматкин В. В.

Ракетно-космический центр «Прогресс», ул. Земеца, 18, Самара, 443009, Россия

e-mail: lohmatkin.vadim@yandex.ru

Аннотация

Разработано математическое и программное обеспечение для имитационного моделирования влияния отказов модификаций целевой аппаратуры космических аппаратов наблюдения на показатели интегральной производительности съёмки.

Ключевые слова

интегральная производительность съёмки, космический аппарат, отказ, электрические испытания

Библиографический список

  1. Сидельников В.П. Использование орбитальных группировок КА ДЗЗ в интересах картографирования территории России // Геоинформатика. 2013. Т. 19. № 2. С. 66 – 70.

  2. Лохматкин В.В. Оценка производительности космического аппарата, выраженной в площади отснятой Земной поверхности с учётом надёжности // Труды МАИ. 2013. № 65. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=35935

  3. Лохматкин В.В. Модели для оценки показателей целевой эффективности космических аппаратов дистанционного зондирования Земли с учётом надёжности бортовых систем // Труды МАИ. 2014. № 74. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=49228

  4. Лохматкин В.В. Модель для оценки производительности моноскопической стереосъёмки космически аппаратов дистанционного зондирования Земли с учётом надёжности бортовых систем // Труды МАИ. 2015. № 81. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=57787

  5. Белова В.В., Фомин В.М. Количественная оценка показателя надёжности системы обеспечения теплового режима космического аппарата при электрических испытаниях // Вестник НПО им. Лавочкина. 2013. Т. 19. № 3. С. 51 – 56.

  6. Золотов А.А., Нуруллаев Э.Д. Методика обеспечения надёжности и безопасности при реализации космических программ КА ДЗЗ // Полет. 2014. № 3. С. 40 – 48.

  7. Золотов А.А. Обеспечение надежности транспортных аппаратов космических систем – М.: Машиностроение, 1988. – 216 с.

  8. Попович П.Р., Скребышевский Б.С. Баллистическое проектирование космических систем. – М.: Машиностроение, 1987. – 240 с.

  9. Малышев В.В., Старков А.В., Фёдоров А.В. Методика разработки программно-моделирующего комплекса для отработки средств проведения динамических операций космических аппаратов // Труды МАИ. 2012. № 57. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=30798

  10. Емельянов А.А., Малышев В.В., Смольянинов Ю.А., Старков А.В. Формализация задачи оперативного планирования целевого функционирования разнотипных космических аппаратов дистанционного зондирования Земли // Труды МАИ. 2017. № 96. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=85921

  11. Дарнопых В.В. Автоматизация параметрического анализа целевого функционирования космических систем дистанционного зондирования Земли // Труды МАИ. 2011. № 47. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=26960

  12. Усовик И.В., Дарнопых В.В. Автоматизированный программный комплекс для параметрического анализа и оптимизации планирования целевого функционирования космических систем ДЗЗ // Труды МАИ. 2013. № 65. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=35957

  13. Yong Z, Xiao-Qian, W. Zhen-Guo. Development in multidisciplinary design optimization of the spacecraft // Journal Astronaut, 2006, no. 27, pp. 227 – 232.

  14. Hengeveld D.W. Review of modern spacecraft thermal control technologies // HVAC&R Research, 2010, vol. 16, no. 2, pp. 189 – 220.

  15. Corpino S., Stesina F. Verification of a CubeSat via Hardware-in-the-Loop Simulation // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2014, vol. 50, no.4, pp. 2807 – 2818.

  16. Markley F.L. Attitude Determination using Vector Observations and the Singular Value Decomposition // Journal of the Astronautical Sciences, 1988, vol. 38, pp. 245 – 258.

  17. Birur G.C., O`Donnell T.P. Advanced thermal control technologies for space science missions at Jet Propulsion Laboratory // Space Technology and Applications International Forum-2001, AIP Publishing, 2001, vol. 552, no. 1, pp. 263 – 270.

  18. Shaw G. Spectral Imaging for Remote Sensing // Lincoln Laboratory Journal, 2003, vol.14, no.1, pp. 3 – 28.

  19. Wertz J.R., Everett D.F., Puschell J.J. (ed.). Space mission engineering: the new SMAD. Microcosm Press, 2011, pp. 685 – 700.

  20. Фурманова Е.А., Бойко О.Г. О точности определения надёжности систем статистическими методами // Вестник СибГАУ. 2013. Т. 48. № 2. С. 134 – 143.

  21. Лохматкин В.В., Куренков В.И. Прогнозирование производительности съемки космических аппаратов дистанционного зондирования Земли с учетом надежности бортовых систем // Известия Самарского центра Российской академии наук. 2013. Т. 15. № 4(2). С. 465 – 472.


Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2021

Вход