Метод построения оптимального плана расхода топлива маневренного самолета

Авторы

Курьянский М. К.^1*, Лолаев С. Г.^2**, Пащенко О. Б.^1***, Романова Т. Н.^2****

1. Российская самолетостроительная корпорация «МиГ», 1-й Боткинский проезд, 7, Москва, 125284, Россия
2. Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, 2-я Бауманская ул., 5, стр. 1, Москва, 105005, Россия

*e-mail: kuriyanskiy_mk@bk.ru
**e-mail: simon.lolaev@gmail.com
***e-mail: alexandoleg@post.ru
****e-mail: rtn@bmstu.ru

Аннотация

В данной работе описан метод управления расходом топлива маневренного самолета с учетом следующих критериев: количество переключений между разными топливными баками, изменения координат центра тяжести в процессе расхода топлива, общий объем потребленного топлива. Предложен новый эвристический метод для решения поставленной задачи. На основе предложенного метода разработана программа, которая может быть использована как блок поддержки принятия решений в процессе проектирования топливной конфигурации маневренных самолетов.

Ключевые слова

комбинаторная оптимизация, многокритериальная оптимизация, расход топлива, топливная конфигурация

Библиографический список

1. Долгов О.С., Куприков Н.М., Лякишев М.А. Согласование облика системы управления и моментоинерционных характеристик самолета при изменении массы целевой нагрузки и выработке топлива // Труды МАИ. 2010. № 41. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=23771

2. Журавлёв В.Ф. Основы теоретической механики. – М.: Физматлит, 2001. – 320 с.

3. Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. – М: Радио и связь, 1981. – 560 с.

4. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р., Штайн К. Алгоритмы: построение и анализ. – М.: Вильямс, 2005. – 1296 с.

5. Matthias Ehrgott. Multicriteria Optimization, Springer, 2005, 328 p.

6. Abraham P. Punnen, Y. P. Aneja. Minmax combinatorial optimization // European Journal of Operational Research, 1995, vol., no. 3, pp. 634 – 643.

7. Heiner Ackermann, Alantha Newman, Heiko Roglin, Berthold Vocking. Decision-making based on approximate and smoothed Pareto curves // Theoretical Computer Science, 2007, vol. 378, no. 3, pp. 253 – 270.

8. Pavel Kopecek. Selected Heuristic Methods Used in Industrial Engineering // Procedia Engineering, 2014, vol. 69, pp. 622 – 629.

9. Curtis S.A. The classification of greedy algorithms // Science of Computer Programming, 2003, vol. 49, no. 1–3, pp. 125 – 157.

10. Tibor Jordan, Tamas Kis, Silvano Martello. Computational advances in combinatorial optimization // Discrete Applied Mathematics, 2018, vol. 242, pp. 1 – 3.

11. Карпенко А.П. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой. – М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2014. – 446 с.

12. Michael Muller. Java Lambdas and Parallel Streams, Springer, 2016, 87 p.

13. Richard Warburton. Java 8 Lambdas: Functional Programming For The Masses, O’Reilly Media, 2014, 182 p.

14. Blair Archibald, Patrick Maier, Ciaran McCreesh, Robert Stewart, Phil Trinder. Replicable parallel branch and bound search // Journal of Parallel and Distributed Computing, 2018, vol. 113, pp. 92 – 114.

15. Роберт Круз. Структуры данных и проектирование программ. – M.: Бином, Лаборатория знаний, 2017. – 768 c.

16. Роберт Лафоре. Структуры данных и алгоритмы в Java. Классика Computers Science. – СПб.: Питер, 2013. – 704 c.

17. Rafael Marti, Manuel Laguna, Fred Glover. Principles of scatter search // European Journal of Operational Research, 2006, vol. 169, no. 2, pp. 359 – 372.

18. Matthias Ehrgott. Approximation algorithms for combinatorial multicriteria optimization problems // International Transactions in Operational Research, 2000, vol. 7, no. 1, pp. 5 – 31.

19. Schandl B., Klamroth K., Wiecek M.M. Norm-based approximation in multicriteria programming // Computers & Mathematics with Applications, 2002, vol. 44, no. 7, pp. 925 – 942.

20. Carraway R.L., Morin T.L. Theory and applications of generalized dynamic programming: An overview // Computers & Mathematics with Applications, 1988, vol. 16, no. 10–11, pp. 779 – 788.

Скачать статью