Методика оценивания качества формирования виртуальных объектов на радиолокационных изображениях

Авторы

Гусев С. Н.^*, Сахно И. В.^*, Хуббиев Р. В.

Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского, Санкт-Петербург, Россия

*e-mail: vka@mail.ru

Аннотация

Предложена методика, позволяющая рассчитать значения показателей качества имитации объектов на радиолокационных изображениях на основе корреляционного анализа и теории обнаружения. Представлены результаты полунатурного моделирования процесса формирования виртуальных объектов с использованием имитаторов тестовых сигналов радиолокационных систем с синтезированной апертурой антенны.

Ключевые слова

радиолокационная система c синтезированной апертурой антенны, радиолокационное изображение, имитация сигнала, траекторный сигнал

Библиографический список

1. Лепехина Т.А., Николаев В.И., Семенов М.А., Чарыков И.В., Чикачев В.С. Оборудование радиолокационного полигона для калибровки и валидации космических радаров с синтезированной апертурой // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М.Ф.Решетнева. 2013. № 5. С. 26 – 29.

2. Jirousek M, Döring B.J, Looser P., Schwerdt M. Linearity Measurements of an Accurate Transponder for Calibrating Future Spaceborne SAR Systems // Proc. of 9th European Conference on Synthetic Aperture Radar Conference, EUSAR 2012, Nuremberg, Germany, 2012, pp. 67 – 70.

3. Ефимов Е.Н., Шевгунов Т.Я. Идентификация точечных рассеивателей радиолокационных изображений с использованием нейронных сетей радиально-базисных функций // Труды МАИ. 2013. № 68. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=41959

4. Романенко А.В. Формирование доплеровских портретов воздушных объектов с использованием метода сверхразрешения // Журнал радиоэлектроники. 2015. № 3. URL: http://jre.cplire.ru/jre/mar15/9/text.html

5. Гусев С.Н. Методика программного формирования траекторного сигнала при решении задачи калибровки радиолокационных систем с синтезированной апертурой антенны // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2017. № 6. С. 368 – 377.

6. Горбунова А.А. Разработка алгоритма получения точечного портрета сложной цели по комплексному радиолокационному изображению // Труды МАИ. 2011. № 45. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=25366&PAGEN_2=2

7. Тверской Г.Н., Терентьев Г.К., Харченко И.П. Имитаторы эхо-сигналов судовых радиолокационных станций. – Л.: Судостроение, 1973. – 224 с.

8. Тырыкин С.В. Модели радиолокационных объектов, построенные из зависимых отражателей, и имитация эхосигналов на их основе: автореф. дис. канд. техн. наук. – Новосибирск: НГТУ, 2005. – 229 с.

9. Ширман Я.Д. Багдасарян С.Т. Радиоэлектронные системы: Основы построения и теория: справочник. – М.: Радиотехника, 2007. – 512 с.

10. Ширяев А.Н. Вероятностно-статистические методы в теории принятия решений. – М.: МЦНМО, 2011. – 144 c.

11. Верба В.С., Неронский Л.Б, Осипов B.Г., Турук В.Э. Радиолокационные системы землеобзора космического базирования. – М.: Радиотехника, 2010. – 680 с.

12. Кондратенков Г.С., Фролов А.Ю. Радиовидение. Радиолокационные системы дистанционного зондирования Земли. – М.: Радиотехника, 2005. – 368 с.

13. Кук Ч., Берндфильд М. Радиолокационные сигналы. – М.: Советское радио, 1971. – 568 с.

14. Лисиенко В.Г., Трофимова О.Г., Трофимов С.П., Дружинина Н.Г., Дюгай П.А. Моделирование сложных вероятностных систем. — Екатеринбург: УРФУ, 2011. — 200 с.

15. Волосюк В.К., Павликов В.В. Цифровые методы обработки информационных процессов. — Харьков: Харьковский авиационный институт, 2012. T. 2. — 78 с.

16. Важенин В.Г. и др. Полунатурное моделирование бортовых радиолокационных систем, работающих по земной поверхности. — Екатеринбург: УрФУ, 2015. — 208 c.

17. Гусев С.Н. Моделирование многопозиционной радиолокационной системы с синтезированной апертурой антенны с использованием ультразвукового диапазона длин волн // Труды XXVIII Всероссийского симпозиума «Радиолокационное исследование природных сред» (Санкт-Петербург, 16-17 апреля 2013). — Спб.: ВКА им. А. Ф. Можайского, 2013. С. 419 — 429.

18. Короленко П.В., Рыжикова Ю.В. Моделирование и обработка случайных сигналов и структур. — М.: МГУ, 2012. — 67 с.

19. Liu Chun-Yang, Jiao Yong-Chang. SAR Echo-wave Signal Simulation Systems Based on MATLAB // International Conference Microwave and Millimeter Wave Technology (ICMMT), 2012, vol. 5, pp. 1 — 4.

20. Белоруцкий Р.Ю., Киселев А.В., Степанов М.А., Тырыкин С.В. Имитация эхосигналов РСА на основе заранее подготовленного сигнала при отклонении направления и модуля вектора скорости носителя // Вопросы радиоэлектроники. Сер. Общетехническая. 2015. Вып. 5. № 5. С. 7 — 15.

Скачать статью