Формализация параметров модели адаптивной системы защиты автоматизированной системы управления связью


DOI: 10.34759/trd-2020-112-17

Авторы

Филатов В. И.1*, Бонч-Бруевич А. М.1**, Хохлачев Е. Н.2***, Борукаева А. О.1****, Бердиков П. Г.1*****

1. Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, 2-я Бауманская ул., 5, стр. 1, Москва, 105005, Россия
2. Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого, Великого, ул. Карбышева, 8, Балашиха, 143900, Россия

*e-mail: vfil10@mail.ru
**e-mail: 123andryb@mail.ru
***e-mail: khokhlach@mail.ru
****e-mail: alexbmstu.b@yandex.ru
*****e-mail: palber96@gmail.com

Аннотация

В статье проанализирована теоретическая модель системы защиты автоматизированной системы управления связью (АСУС) от случайных вредоносных воздействий, которые могут быть угрозой для систем управления летательными аппаратами. Определены задачи для реализации системного подхода к решению задачи обеспечения адаптивной защиты АСУС. Рассмотрена имитационная модель для защиты АСУС от вредоносных воздействий, в которой использовались методы теории массового обслуживания. В статье поставлена задача поиска наиболее рациональной организации функционирования АСУС.

Актуальность темы данной работы прежде всего обоснована необходимостью разработать новые методы и способы защиты от вредоносных воздействий на АСУС, используемых для управления летательными аппаратами, например, во избежание перехвата управления.

Ключевые слова:

автоматизированная система управления связью, система защиты, вредоносное воздействие, система массового обслуживания, механизм защиты, обслуживающие приборы, имитационное моделирование, теория массового обслуживания

Библиографический список

  1. Автоматизированные системы. Защита от несанкционированного доступа к информации. Классификация автоматизированных систем и требования по защите информации. Руководящий документ Гостехкомиссии России от 30.03.1992.

  2. Концепция защиты средств вычислительной техники и автоматизированных систем от несанкционированного доступа к информации. Руководящий документ Гостехкомиссии России от 30.03.1992.

  3. Соломатин М.С., Митрофанов Д.В. Модель интеллектуального детектора системы защиты автоматизированной системы управления // Труды МАИ. 2020. № 110. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=112926. DOI: 10.34759/trd-2020-110-16

  4. Филатов В.И., Борукаева А.О., Бердиков П.Г. Алгоритм анализа согласованности экспертных оценок параметров аппаратно-программного комплекса автоматизированного рабочего места // Труды МАИ. 2018. № 103. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=100781

  5. Бочаров П.П., Печинкин А.В. Теория массового обслуживания. – М.: Изд-во РУДН, 1995. – 529 c.

  6. Шрайбер Т.Дж. Моделирование на GPSS. – М.: Машиностроение, 1980. – 592 c.

  7. Овчаров Л.А. Прикладные задачи теории массового обслуживания. – М.: Машиностроение, 1969. – 323 с.

  8. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. – М.: Машиностроение, 1979. – 432 с.

  9. Жожикашвили В.А., Вишневский В.М. Сети массового обслуживания. – М.: Радио и связь, 1988. – 191 с.

  10. Балакирский В.Б. Безопасность электронных платежей // Защита информации. «Конфидент». 1996. № 5. С. 47 – 53.

  11. Zaitsev M.A., Filatov V.I. and Borukaeva A.O. Analysis of the simulation modeling results of flow of negative impacts on adaptive system to ensure the sustainability of communication system // Journal of Physics: Conference Series, International Conference «High-tech and Innovations in Research and Manufacturing (HIRM-2019)», 6 May 2019, Krasnoyarsk, Russia.

  12. Герасименко В.А., Диев С.И., Размахнин М.К. Новые данные о защите информации в автоматизированных системах обработки данных // Зарубежная радиоэлектроника. 1995. № 9. C. 48 – 75.

  13. Панин С.Д. Теория принятия решений и распознавания образов. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. – 239 с.

  14. Грешилов А.А. Математические методы принятия решений. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 584 с.

  15. Вентцель Е.С. Теория вероятностей и её инженерные приложения. – М.: Высшая школа, 2000. – 480 с.

  16. Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Введение в математическую статистику. – М.: Изд-во ЛКИ, 2010. – 600 с.

  17. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. – 816 с.

  18. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Изд-во Экзамен, 2005. – 656.

  19. Бритвин Н.В., Мешавкин К.В. Анализ алгоритмов управления очередями для улучшения информационного взаимодействия методом сетевого кодирования // Труды МАИ. 2020. № 110. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=112881. DOI: 10.34759/trd-2020-110-14

  20. Пантелеев А.В., Лунева С.Ю. Численный метод решения полностью нечетких систем линейных уравнений // Труды МАИ. 2019. № 109. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=111433

  21. Голомазов А.В., Смирнов Н.Я., Иосифов П.А. Построение концепции информационной поддержки принятия решений на основе процедур человеко-машинного взаимодействия // Труды МАИ. 2019. № 107. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=107900

  22. Голомазов А.В. Метод информационной поддержки принятия решений реализуемый в среде мультиагентной системы // Труды МАИ. 2019. № 106. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=105738


Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2024

 Вход