Методический подход оценивания вероятности безотказной работы сложных технических систем с учетом характеристик системы контроля на основе байесовской сети доверия


DOI: 10.34759/trd-2023-128-22

Авторы

Копейка Е. А.*, Вербин А. В.*

Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского, Санкт-Петербург, Россия

*e-mail: vka@mil.ru

Аннотация

В статье предлагается новый методический подход к оцениванию вероятности безотказной работы (ВБР) сложной технической системы (СТС). Представлены сравнительные значения надежности ВБР СТС функционирования различных СТС, реализованные на основе байесовской сети доверия (БСД). Определены пределы избыточности аппаратных средств, получены уточненные оценки ВБР блоков СТС при получении данных об отказе блоков СТС. Полученные результаты могут быть использованы на этапе проектирования СТС, а также предоставляет возможность эксплуатирующей организации получать информацию о ВБР СТС при поступлении информации о блоках СТС, что позволяет оперативно принять решение о состоянии СТС.

Ключевые слова:

надежность, резервирование, сложная техническая система, байесовская сеть доверия, вероятность безотказной работы, система контроля

Библиографический список

  1. Захарова Е.А., Дорожко И.В., Копейка А.Л. Имитационная модель для оценивания показателей надежности сложных технических комплексов с учетом показателей контроля и диагностирования // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2018. № 10. С. 490-498.
  2. Глазунов Л.П. Грабовецкий В.П., Щербаков О.В. Основы теории надежности автоматических систем. — Л.: Энергоатомиздат, 1984. — 208 с.
  3. Гуменюк В.М. Надежность и диагностика электротехнических систем. — Владивосток: Изд-во ДВГТУ, 2010. — 218 с.
  4. ГОСТ 27.002-15. Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения. — М.: Стандартинформ, 2016. — 24 с.
  5. Барановский А.М., Дорожко И.В., Тарасов А.Г. Оценка надежности структурно-сложных технических комплексов с помощью моделей байесовских сетей доверия в среде GeNIe // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2015. № 3. С. 36‑45.
  6. Лубков Н.В., Спиридонов И.Б., Степанянц А.С. Влияние характеристик контроля на показатели надежности систем // Труды МАИ. 2016. № 85. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=67501
  7. Бидюк П.И., Терентьев А.Н., Гасанов А.С. Построение и методы обучения байесовских сетей // Кибернетика и системный анализ. 2005. № 4. С. 133-147.
  8. Джордж Ф. Люгер. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / пер. с англ. — М.: Вильямс, 2003. — 864 с.
  9. Дорожко И.В., Горохов Г.М., Кириллов И.А. Методический подход к разработке принятия решений оператора автоматизированной системы управления технологическими процессами на основе динамических байесовских сетей // Труды МАИ. 2022. № 125. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=168195. DOI: 10.34759/trd-2022-125-23
  10. Дорожко И.В., Кочанов И.А., Осипов Н.А., Бутырин А.В. Комплексная модель надежности и диагностирования сложных технических систем // Труды Военно-космической академии им. А.Ф. Можайского. 2016. № 652. С. 137-146.
  11. Захарова Е.А., Копейка А.Л., Кузнецов А.Б., Шавин А.С. Модель прогнозирования надежности автоматизированных систем с учетом этапов эксплуатации // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2018. № 10. С. 424-430.
  12. Дорожко И.В., Осипов Н.А., Захарова Е.А. Модель для оценки вероятности безотказной работы сложных технических комплексов на основе динамических байесовских сетей // Труды Военно-космической академии им. А.Ф. Можайского. 2019. № 652. С. 303-313.
  13. Масленников Е.Д., Сулимов В.Б. Предсказания на основе байесовских сетей доверия: алгоритм и программная реализация // Вычислительные методы и программирование. 2010. Т. 10. С. 94-107.
  14. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход / пер. с англ. — M.: Вильямс, 2006. — 1408 с.
  15. Тулупьев А.Л., Николенко С.И., Сироткин А.В. Байесовские сети: логико-вероятностный подход. — СПб.: Наука, 2006. — 607 с.
  16. Тулупьев А.Л., Николенко С.И., Сироткин А.В. Основы теории байесовских сетей. — СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского университета, 2019. — 399 с.
  17. Бочкарев С.В., Цаплин А.И. Диагностика и надежность автоматизированных систем. — Пермь: Изд-во Пермского государственного технического университета, 2008. — 485 с.
  18. Миронов А.Н., Дорохов А.Н. и др. Метрологическое обеспечение эксплуатации вооружения и военной техники. — СПб.: ВКА имени А.Ф. Можайского, 2009. — 755 с.
  19. Полянский В.И., Аверьянов А.В., Данилов А.И. и др. Автоматизированные системы управления подготовкой и пуском ракет космического назначения. — СПб: ВИКА им. А. Ф. Можайского, 1997. — 332 с.
  20. Аверьянов А.В. Оценивание надежности автоматизированных систем управления подготовкой и проведением пуска космического аппарата // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2008. № 4 (52). С. 62–65.
  21. Пакулов Н.И., Уханов В.Ф., Чернышов П.Н. Мажоритарный принцип построения надежных узлов и устройств ЦВМ. — М.: Советское радио, 1974. — 184 с.

    22. Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2024

 Вход