Метод оптимального планирования вычислительных ресурсов бортового вычислительного комплекса космического аппарата в условиях сложно-прогнозируемого возрастания вычислительной нагрузки


Авторы

Попов Д. Г.*, Нестеренко О. Е., Романов А. В., Трепков Р. Е.

Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского, Санкт-Петербург, Россия

*e-mail: vka@mil.ru

Аннотация

В работе рассматриваются вопросы оптимального планирования вычислительных ресурсов на средствах бортового вычислительного комплекса космического аппарата дистанционного зондирования Земли в условиях сложно-прогнозируемого возрастания вычислительной нагрузки, а также обеспечение эффективного функционирования бортового комплекса обработки информации при неблагоприятной фоноцелевой обстановке.

Ключевые слова:

аппаратура обнаружения, информационный кадр, бортовой вычислительный комплекс, наблюдаемый объект

Библиографический список

  1. Попов Д.Г., Антонов Д.А., Оркин В.В. Моделирование функционирования бортового вычислительного комплекса КА единой космической системы в процессе сбора и обработки данных о групповых массовых стартах в зависимости от фоно-целевой обстановки // Известия Тульского государственного университета. 2023. № 4. С. 80-86.

  2. Малетин А.Н., Глущенко А.А., Мишина О.А. Исследование возможностей современных космических средств по мониторингу объектов в околоземном космическом пространстве // Труды МАИ. 2022. № 127. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=170351. DOI: 10.34759/trd-2022-127-21

  3. Разиньков С.Н., Жидко Е.А. Эффективность коллективной идентификации объектов при неточно заданных значениях однотипных параметров // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2018. Т. 16. № 8. С. 64–68.

  4. Разиньков С.Н., Сирота А.А. Оценка эффективности первичной и вторичной обработки импульсных радиосигналов в системах пассивной радиолокации // Измерительная техника. 2004. № 2. С. 53–59.

  5. Мельников Ю.П., Попов С.В. Радиотехническая разведка. Методы оценки эффективности местоопределения источников радиоизлучения. - М.: Радиотехника, 2008. - 432 с.

  6. Гуров Г.Б., Поздышев В.Ю., Тимошенко А.В., Разинькова О.Э. Идентификация маневрирующих объектов при структурно-системном контроле воздушного пространства // Вычислительные технологии. 2021. № 26 (4). C. 16–26. DOI: 10.25743/ICT.2021.26.4.003

  7. Зозуля Ю.Т., Саранченков В.А., Столяров О.И. Достоверность информации космических систем наблюдения // Вестник Концерна ВКО «Алмаз – Антей». 2022. № 4. С. 80–90. DOI: 10.38013/2542-0542-2022-4-80-90

  8. Altiok T., Melamed B. Simulation modeling and analysis with Arena. Burlington, Elsevier Inc., 2007, 440 p.

  9. Васильев В.И., Ильясов Б.Г. Интеллектуальные системы управления. Теория и практика. – М.: Радиотехника, 2009. – 392 с.

  10. Теория расписаний и вычислительные машины // Под ред. Коффмана Э.Г. – М.: Наука, 1984. - 334 c.

  11. Гуз Д.С., Красовский Д.В., Фуругян М.Г. Эффективные алгоритмы планирования вычислений в многопроцессорных системах реального времени. – М.: ВЦ РАН, 2004. - 66 c.

  12. Голосов П.Е., Козлов М.В., Малашенко Ю.Е., Назарова И.А., Ронжин А.Ф. Модель системы управления специализированным вычислительным комплексом: Сообщения по прикладной математике. – М.: ВЦ РАН, 2010. - 43 c.

  13. Яшков С.Ф. Математические вопросы теории систем массового обслуживания с разделением процессора // Итоги науки и техники. Серия: Теория вероятностей. Математическая статистика. Теоретическая кибернетика. 1990. № 29. С. 3–82.

  14. Borst S., Boxma O., Groote J. F., Mauw S. Task allocation in a multi-server system // Journal of Scheduling, 2003, vol. 6, pp. 423–436. DOI: 10.1023/A:1024840405535

  15. Ross K.W. Multiservice Loss Models for Broadband Telecommunication Networks, Springer Verlag, 1995, 343 p.

  16. Федоров В.В. Теория оптимального эксперимента. – М.: Наука, 1971. – 312 с.

  17. Федоров В.В. Численные методы построения оптимальных планов для регрессионных экспериментов // Кибернетика. 1975. № 1. C. 124-130.

  18. Князева М.В. Метод ветвей и границ для решения задачи сетевого планирования с ограниченными ресурсами // Известия ЮФУ. Технические науки. 2010. № 7 (108). С. 78-84.

  19. Blazewicz J., Lenstra J., Kan A. Scheduling Subject to Resource Constraints: Classification and Comlexity // Discrete Applied Mathematics, 1983, vol. 5, pp. 11–24. DOI:10.1016/0166-218X(83)90012-4

  20. Овакимян Д.Н., Зеленский В.А., Капалин М.В., Ерескин И.С. Исследование методов и разработка алгоритмов комплексирования навигационной информации // Труды МАИ. 2023. № 132. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=176849

  21. Минаков Е.П., Александров М.А., Данилюк Б.А., Вербин А.В. Методический подход к оцениванию эффективности применения орбитальных средств контроля зон безопасности критически значимых космических аппаратов на основе дискретных цепей Маркова // Труды МАИ. 2023. № 132. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=176858

  22. Акентьев А.С., Фокина А.А., Макаров Д.К. Механический анализ оптической ретрорефлекторной антенной системы для высокоорбитального космического аппарата // Труды МАИ. 2023. № 130. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=174597. DOI:10.34759/trd-2023-130-02

  23. Demeulemeester E.L., Herroelen W.S. Project Scheduling: A Researh Handbook. Department of Applied Economics Katholieke Universiteit, Leuven, 2002, 712 p.

  24. Оркин В..В. Метод адаптивного перераспределения информационно-вычислительных ресурсов в автоматизированной системе управления при потере производительности в узлах сетевой инфраструктуры // T-Comm Телекоммуникации и транспорт. 2019. Т. 13. № 2. C. 52-59.

  25. Попов Д.Г. Программно-алгоритмический комплекс функционирования бортового вычислительного комплекса космического аппарата дистанционного зондирования Земли // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023663452, 2023, опубликовано 07.07.2023.


Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2024

 Вход