Применение элементов системы массового обслуживания в задачах математического моделирования производственных процессов


Авторы

Лийн Е. А.*, Борисова Е. В.**

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 125993, г. Москва, Волоколамское шоссе, д. 4

*e-mail: elijn@bk.ru
**e-mail: borisovaev@mai.ru

Аннотация

 В статье рассматриваются вопросы использования элементов системы массового обслуживания (СМО) в математическом моделировании производственных процессов. Представлен метод имитационного моделирования, направленный на анализ загрузки производственного оборудования, выявление узких мест и оптимизацию потоков материалов. Разработан подход, основанный на введении суперэлементов, позволяющий адаптировать модель к изменяющимся условиям производства. Осуществлено моделирование на примере процессов изготовления печатных плат, как одного из важных технологических этапов производства авиационной и ракетно-космической техники. Проведён анализ влияния ключевых параметров системы на производственную эффективность. Полученные результаты могут быть использованы для цифровизации и оптимизации производственных процессов в высокотехнологичных отраслях. 

Ключевые слова:

имитационное моделирование, оценка эффективности производства, система массового обслуживания, диаграмма состояний, цифровая трансформация

Список источников

  1. R. Belinski, A.M.M. Peixe, G.F. Frederico., J.A. Garza-Reyes. Organizational learning and Industry 4.0: findings from a systematic literature review and research agenda // Benchmarking: An International Journal. 2020. Vol. 27, No. 8. P. 2435–2457. DOI: 10.1108/BIJ-04-2020-0158

  2. K. Fettig, T. Gacic, A. Köskal, A. Kühn, F. Stuber. Impact of Industry 4.0 on Organizational Structures // 2018 IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC), Stuttgart, Germany. 2018. P. 1–8. DOI: 10.1109/ICE.2018.8436284

  3. G. Hoellthaler, S. Braunreuther, G. Reinhart. Requirements for a methodology for the assessment and selection of technologies of digitalization for lean production systems // Procedia CIRP. 2019. Vol. 79, P. 198–203. DOI: 10.1109/ICE.2018.8436284

  4. Мечикова М.Н., Климачев Т.Д. Практика и перспективы внедрения технологий Индустрии 4.0 на российских промышленных предприятиях в неблагополучных внешнеэкономических условиях // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2023. № 12 (2). С. 100–106. URL: https://doi.org/10.24412/2225-8264-2023-2-100-106

  5. Денискин Ю.И., Дубровин А.В., Подколзин В.Г. Управление качеством процессов жизненного цикла инновационной продукции на основе компьютерной системы менеджмента качества // Труды МАИ. 2017. № 95. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=84603

  6. Зайцева Н.И., Погарская Т.А. Разработка программного комплекса для анализа и оптимизации сборочного процесса в авиастроении // Труды МАИ. 2022. № 124. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=167106. DOI: 10.34759/trd-2022-124-23

  7. Макеев П.А., Чермошенцев С.Ф. Апробация методики автоматизированного размещения элементов на гибко-жесткой печатной плате на практических примерах // Труды МАИ. 2024. № 134. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=178481

  8. A. Negahban, J.S. Smith. Simulation for manufacturing system design and operation: Literature review and analysis // Journal of Manufacturing Systems. 2013. No. 33. P. 241–261. DOI: 10.1016/j.jmsy.2013.12.007

  9. Ванцов С.В., Хомутская О.В., Лийн Е.А. Новые возможности автоматизации технологических процессов в приборостроении // Вестник МГТУ «Станкин». 2023. № 3 (66). С. 129–136.

  10. C. Sassanelli, P. Rosa, S. Terzi. Supporting disassembly processes through simulation tools: A systematic literature review with a focus on printed circuit boards // Journal of Manufacturing Systems. 2021. No. 3360. P. 429–448. DOI: 10.1016/j.jmsy.2021.07.009

  11. Железняков А.О., Сидорчук В.П., Подрезов С.Н. Имитационная модель системы технического обслуживания и ремонта радиоэлектронного оборудования // Труды МАИ. 2022. № 123. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=165538. DOI: 10.34759/trd-2022-123-26

  12. Куренных А.Е. Разработка программного обеспечения для интеграции моделей поддержки принятия решений // Труды МАИ. 2022. № 123. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=165567. DOI: 10.34759/trd-2022-123-19

  13. Лийн Е.А., Хомутская О.В., Ванцов С.В. Применение методов алгоритмизации в процессе имитационного моделирования технологических процессов // Электроника: наука, технология, бизнес. 2023. № 1. С. 122–127. DOI: 10.22184/1992-4178.2023.222.1.122.127

  14. Лийн Е.А., Коробков М.А., Хомутская О.В., Ванцов С.В. Формализация работы производственного участка для разработки имитационной модели выполнения сменно-суточного задания // Научно-технический вестник Поволжья. 2023. № 5. С. 212–215.

  15. Герасимчук В.В., Ефанов В.В., Кузнецов Д.А., Телепнев П.П. Методические аспекты моделирования стохастического вибродинамического воздействия // Труды МАИ. 2024. № 139. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=183467

  16. Хатунцева О.Н. О "детерминизации" стохастических процессов при увеличении в системе степеней свободы // Труды МАИ. 2023. № 128. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=171388. DOI: 10.34759/trd-2023-128-07

  17. Дорожко И.В., Мусиенко А.С. Модель мониторинга технического состояния сложных устройств с применением искусственного интеллекта // Труды МАИ. 2024. № 137. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=181885

  18. Дорожко И.В., Мусиенко А.С., Сундиев Д.С. Имитационная модель, связывающая показатели надежности с показателями тестового и функционального контроля технических систем // Труды МАИ. 2023. № 130. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=174618. DOI: 10.34759/trd-2023-130-19

  19. Павлов Д.А., Попов А.М., Ткаченко В.В. Модель коррекции начальной маркировки классической сети Петри на основе решения задачи дискретного программирования // Труды МАИ. 2023. № 131. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=175928. DOI: 10.34759/trd-2023-131-22

  20. Куликов Н., Хомутская О., Ванцов С. Цифровой метод автоматизированной оценки деформации печатной платы // Электроника: наука, технология, бизнес. 2018. № 2 (173). С. 186–191. DOI: 10.22184/1992-4178.2018.173.2.186.191

  21. Исаев В. Взаимосвязь параметров, влияющих на надежность печатных плат // Электроника: наука, технология, бизнес. 2020. № 5 (196). С. 128–137. DOI: 10.22184/1992-4178.2020.196.5.128.134

  22. Васильев Ф.В. Физическая надежность электроники. - М.: МАИ, 2022. – 160 с.

  23. Кузнецов А.С., Кручинин А.А., Ушкар М.Н. Методика повышения надежности и эффективности конструкций бортовой радиоаппаратуры на ранних этапах проектирования // Труды МАИ. 2024. № 137. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=181879

Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2025

 Вход