Количественное оценивание достоверности информации в автоматических интеллектуальных системах организаций


Авторы

Кубраков Д. В.

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 125993, г. Москва, Волоколамское шоссе, д. 4

e-mail: dvkubrakov@yndex.ru; kubrakovdv@mai.ru

Аннотация

В обзоре (предметного поля, scoping review) рассматривается теория и практика оценивания достоверности информации, как одной из сторон качества информации. Проведенная работа является частью исследования по синтезу методов и алгоритмов автоматического количественного оценивания достоверности информации в автоматических интеллектуальных системах. Цель статьи – описание состояния оценивания достоверности информации. Задача синтеза метода алгоритмизации объективной количественной оценки достоверности информации является сложной вследствие неопределенности исходной категории достоверности, критериев количественной оценки, методов и алгоритмов оценки и интерпретации результатов оценивания в интеллектуальных информационных системах.  Результаты работы состоят в формулировании обобщенных описаний практики применения достоверности к информации традиционных и электронных документов, присвоения значений показателю достоверности информации, определения достоверности информации и требований (критериев) оценивания достоверности информации, и наконец, методов оценивания достоверности информации.  Определения, требования и методы оценивания достоверности информации характеризуются семантическим разбросом. В определениях категории достоверности информации нередко присутствует подмена понятия, замена на отдельные свойства или характеристики информации. Как правило, достоверность информации в существующих информационных системах оценивается экспертами, процедуры оценки слабо формализованы и/или описаны в общих чертах. Известные методы оценки характеризуются узкими областями применения и ограниченным составом факторов достоверности. 

Ключевые слова:

качество информации, достоверность информации, факторы достоверности информации, оценивание достоверности

Список источников

  1. Э.А. Смирнов, Разработка управленческих решений: Учебник для вузов, Москва: ЮНИТИДАНА, 2002 – 271 с.
  2. А.В. Зобнин, Информационно-аналитическая работа в государственном и муниципальном управлении, Москва: Инфра-М, 2015 – 120 с.
  3. В. Плэтт, Информационная работа стратегической разведки. Основные принципы, Москва: Издательство иностранной литературы, 1958 – 344 с.
  4. Ю.В. Курносов и П.Ю. Конотопов, Аналитика, Москва: РУСАКИ, 2004 – 512 с.
  5. И.М. Лёвкин, Теория и практика информационно-аналитической работы, Москва: Институт повышения квалификации руководящих работников и специалистов топливно-энергетического комплекса, 2011 – 389 с.
  6. Bertino, Elisa & Dai, Chenyun & Kantarcioglu, Murat. (2009). The Challenge of Assu-ring Data Trustworthiness. Cyber Center Publications. 10.1007/978-3-642-00887 0_2.
  7. Moutassem, Benabderrahmane & Djafri, Laouni & Gafour, Abdel-Kader. (2022). Big Data Veracity: Methods and challenges, The 2nd Conference of Artificial Intelligence and Its Applications, 2022, https://www.researchgate.net/publication/361723024 _Big_Data_Veracity_Methods_and_challenges_benabderrahmane_MOUTASSEM _laouni_DJAFRI_Abdel-Kader _GAAFOUR/citations
  8. Е.П. Минаков, А.Е. Привалов, П.Ю. Бугайченко Метод оценивания характеристик цифровых моделей киберфизических систем на основе множественного регрессионного анализа результатов их применения // Труды МАИ. 2023. № 131. DOI: 10.34759/trd-2023-131-19
  9. А.С. Букирёв Способ диагностирования комплекса бортового оборудования воздушных судов на основе машинного обучения // Труды МАИ. 2023. № 133. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=177672
  10. Т.А. Башарина, Д.П.Шматов, С.Е. Глебов, И.В. Акользин Исследование струйно-центробежной форсунки спринклерной системы атомной электростанции методом вычислительного эксперимента на основе математической модели с учетом дисперсности среды // Труды МАИ. 2023. № 132. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=176844
  11. В.А. Богачев, Н.А. Маркачев, Ю.А. Петров, М.Н. Рощин, Д.В.Сергеев, А.О. Штокал Износостойкие и антифрикционные материалы и покрытия, применяемые в узлах трения элементов конструкций космических аппаратов производства АО «НПО Лавочкина // Труды МАИ. 2023. № 132. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=176841
  12. И.Н. Кузнецов, ИНФОРМАЦИЯ: сбор, защита, анализ. Учебник по информационно-аналитической работе, Москва: Яуза, 2001 – 318 с.
  13. И.М. Левкин, С.Ю. Микадзе Добывание и обработка информации в деловой разведке. – СПб: Университет ИТМО, 2015. – 460 с.
  14. Nazri, K.M. & Kamalrudin, Massila & Zaki, Ahmad & Sidek, Safiah. (2016). Verification on the trustworthiness of information: A study. Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 92(1):72-80.
  15. М.В. Кирсанова, Современное делопроизводство: Учеб. пособие. – 3-е изд. – М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2003. – 304 с.
  16. М.Ю. Монахов [и др.], Модели обеспечения достоверности и доступности информации в информационно-телекоммуникационных системах: монография, Владим. гос. ун-т им. А.Г. и Н.Г. Столетовых.-Владимир: Изд-во ВлГУ,2015.-208с.
  17. М.А. Савкин Определение достоверности информации БД муниципальных АСУ, 2000, Москва, диссертация кандидата технических наук, Автоматизированные системы управления. - Москва, 2000. - 137 с.
  18. А.И. Афоничкин Исследование и разработка методов оценки качества информации, диссертация кандидата технических наук, Казань, 1984. – 249 с.
  19. Primiero, Giuseppe & Ceolin, Davide & Doneda, F.. (2023). A computational model for assessing experts’ trustworthiness. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence. 1-32. 10.1080/0952813X.2023.2183272.
  20. С.А. Горелова, Концепция достоверности информации и ее отражение в международных стандартах ИСО=The concept of information reliability and its reflection in the international ISO standards/ С.А.Горелова // Управление документацией: прошлое, настоящее, будущее= ecords management: past, present, future: материалы VI международной научно-практической конференции, посвященной памяти профессора Т.В. Кузнецовой, Москва, РГГУ, 24-25 ноября 2021 г.. - Москва: Термика.ру, 2022. - С. 388-395. с.
  21. Н.Н. Панченко Достоверность как коммуникационная категория, диссертация на соискание степени доктора наук, Волгоград, 2010, - 400 с.
  22. А.В. Белоедова Категория достоверности в современных журналистских текстах (теоретический и практический аспекты), диссертация кандидата филологических наук, - Белгород, 2017, - 246 с.
  23. Assiri, Fatmah. (2020). Methods for Assessing, Predicting, and Improving Data Veracity: A survey. ADCAIJ: Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal. 9. 5-30. 10.14201/ADCAIJ202094530.
  24. Lozano, Marianela & Brynielsson, Joel & Franke, Ulrik & Rosell, Magnus & Tjornhammar, Edward & Varga, Stefan & Vlassov, Vladimir. (2019). Veracity assessment of online data. Decision Support Systems. 129. 113132. 10.1016/j.dss.2019.113132.
  25. Nurse, Jason & Agrafiotis, Ioannis & Goldsmith, Michael & Creese, Sadie & Lamberts, Koen. (2014). Two sides of the coin: measuring and communicating the trustworthiness of online information. Journal of Trust Management. 1. 5. 10.1186/2196-064X-1-5.
  26. University of Southampton. Faculty of physical sciences and engineering. Electronics and Computer Science. Trustworthiness of Web Information Evaluation Framework by Jarutas Pattanaphanchai. Thesis for the degree of Doctor of Philosophy. July 2014
  27. Sikolia, David, David P. Biros, Marlys J. Mason and Mark D. Weiser. “Trustworthiness of Grounded Theory Methodology Research in Information Systems.” (2013).
  28. Wang, Xinlei & Govindan, Kannan & Mohapatra, Prasant. (2010). Provenance-Based Information Trustworthiness Evaluation in Multi-Hop Networks. GLOBECOM - IEEE Global Telecommunications Conference. 1-5. 10.1109/GLOCOM.2010.5684158.
  29. Д. Н. Марков, «Подход к сравнению показателей оперативности и достоверности мониторинга состояния защиты информации на объектах» // Вопросы защиты информации, № 3, pp. 91-96, 2015.
  30. В.Н. Афанасьев, Л.Б. Владимиров Об одном частном критерии оценки эффективности АИС. - Управляющие системы и машины, 1974, №4, С.22-25.
  31. В.С. Синавина, Оценка качества функционирования АСУ, Москва: Экономика, 1973.
  32. Л.К. Калишевская, О ценности документальной информации/ Л.К. Калишевская, Н.А.Фенина//НТИ.Сер.2.Информационные процессы и системы.1975.-№4.-С.3-9.
  33. А.В. Кузнецов Автоматизация контроля достоверности информации в документах на бумажных носителях: диссертация ... кандидата технических наук, Орел, 2012, - 198 с.
  34. Т.А. Рудакова Оценка достоверности учетно-отчетной информации: инструментарий и его основные компоненты // Международный бухгалтерский учет. 2016. №6 (396). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-dostovernosti-uchetno-otchetnoy-informatsiiinstrumentariy-... (дата обращения: 30.06.2024).
  35. М.П. Дорош Разработка методики повышения достоверности кадастровой информации в Едином государственном реестре недвижимости: диссертация кандидата технических наук, Новосибирск, 2018. - 147 с.
  36. В.В. Глуздовский Повышение качества и достоверности обработки скважинной геофизической информации на основе аппроксимации, суммирования и операционно-вероятностного моделирования: диссертация доктора физико-математических наук, - Тверь, 1991, - 224 с.


Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2025

 Вход