Сравнительный анализ алгоритмов обнаружения объектов с неизвестной поляризационной матрицей рассеяния методом математического моделирования

Авторы

Калашников В. Б.

АО «Радиотехнический институт имени академика А. Л. Минца», ул. 8 Марта, 10, строение 1, Москва, 127083, Россия

e-mail: vkalashnikov@rti-mints.ru

Аннотация

В статье представлены результаты сравнения классических процедур обнаружения (оптимальных и квазиоптимальных) с процедурами обнаружения, учитывающими такой фактор неопределенности в принимаемых поляризационных каналах, как поляризационная матрица рассеяния (ПМР) объекта. Такие процедуры, рассматривающие ПМР как фактор неопределенности, были получены в работах [1] и [2]. В качестве моделей типичных объектов наблюдения рассматриваются конус и цилиндр, находящиеся в различных ракурсах. Для рассматриваемых процедур обнаружения вычисляются характеристики обнаружения, подлежащие сравнению. Оценка характеристик обнаружения выполняется с помощью метода Монте-Карло. На основе полученных результатов делается вывод об эффективности процедур обнаружения учитывающих априори неизвестную ПМР в сравнении с классическими процедурами обнаружения.

⁠

Ключевые слова

полный поляризационный анализ, поляризационная матрица рассеяния, оптимальное обнаружение, характеристики обнаружения, метод Монте-Карло, моделирование

Библиографический список

1. Калашников В.Б., Верденская Н.В., Иванова И.А. Решение задач обнаружения при полном поляризационном анализе // Вестник воздушно-космической обороны. 2014. № 3 (3). С. 104 — 111.

2. Калашников В.Б. Оптимальное правило обнаружения неизвестного объекта при полном поляризационном анализе // Материалы II Всероссийско й научно-технической конференции «Перспективы развития РЛС дальнего обнаружения и интегрированных систем и комплексов информационного обеспечения Воздушно-космической обороны». Москва, 2014. С. 223 — 229.

3. Сосулин Ю.Г., Теоретические основы радиолокации и радионавигации. — М.: Радио и Связь, 1999. — 304 с.

4. Novak L.M., Sechtin M.B., Cardullo M.J. Studies of Target Detection Algorithms That Use Polarimetric Radar Data, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. AES-25, No.2, March, 1989.

5. Серкин Ф.Б., Важенин Н.А., Вейцель В.В. Сравнительный анализ алгоритмов оценки отношения сигнал-шум на основе квадратурных компонент принимаемого сигнала // Труды МАИ, 2015, № 83: http://www.mai.ru/science/trudy/published.php?ID=62221

6. Майоров Д.А., Перехожев В.А., Шемяков А.О. Разработка алгоритма получения и обработки спектральных признаков воздушного объекта в интересах идентификации и селекции движущихся целей // Труды МАИ, 2013, № 71: http://www.mai.ru/science/trudy/published.php?ID=47077

Скачать статью