Методика моделирования в жизненном цикле большой автоматизированной системы космодрома уровня Smart City

Системный анализ, управление и обработка информации


Авторы

Бадалов А. Ю. , Разумов Д. А. *

ООО «Российская корпорация средств связи – программные системы», ул. Бауманская 16, Москва, 105005, Россия

*e-mail: DmitriRazumov@yandex.ru

Аннотация

Проектирование и развитие крупномасштабных автоматизированных систем (АС) всегда связано с преодолением большого числа неопределённостей, структурирование которых часто осуществляется за счёт использования практики стандартов и моделирования в рамках направления Systems & Software Engineering. Методы анализа больших систем (БС) предполагают их декомпозицию в контексте структурной и/или функциональной парадигм, которые позволяют рассматривать полученные составляющие как объекты для моделирования, функционального, имитационного (ИМ) и т.д. При проектировании АСУ космодрома регионального уровня возникает необходимость оптимизации принимаемых решений. Подобные системы функционируют всегда и непрерывно, независимо от уровня автоматизации. В этом смысле время их действия обладает мощностью континуума. Поэтому в настоящей работе предлагается методика моделирования именно в жизненном цикле (ЖЦ) большой АС космодрома, в том числе с использованием имитационной модели для оптимизации ключевых показателей эффективности (КПЭ) системы.

Ключевые слова:

жизненный цикл системы, большая система, Systems & Software Engineering, Smart City

Библиографический список

  1. W. Edwards Deming. Out of the Crisis, The MIT Press Cambridge, Massachusetts, London, England, 1882, 419 p.

  2. Емельянов А.А., Малышев В.В., Смольянинов Ю.А., Старков А.В., Формализация задачи оперативного планирования целевого функционирования разнотипных космических аппаратов дистанционного зондирования Земли // Труды МАИ. 2017. № 96. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=85921

  3. Артемьев В.Ю., Воронцов В.Л. О стандартизации, эфнофективсти, целях и стимулах, касающихся развития отечественной телеметрии, относящейся к ракетно-космической и ракетной технике // Труды МАИ. 2011. № 44. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=24989

  4. Панов Д.В., Малышев В.В., Пиявский С.А., Ковков Д.В. Сравнительный многокритериальный анализ сложных технических и социальных систем в экономико-управленческом аспекте // Модернизация. Инновации. Развитие. 2016. Т. 7. № 2. с. 74 – 83.

  5. Малышев В.В. Методы оптимизации в задачах системного анализа и управления. – М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2010. – 440 с.

  6. Blanchard Benjamin S. System Engineering Management, John Wiley & Sons, 2004, 498 p.

  7. Benjamin S. Blanchard, Wolter J. Fabrycky. Systems Engineering and Analysis, Prentice Hall, 1998, 738 p.

  8. Clemen R., Reilly T. Making Hard Decisions with Decision Tools Suite, Duxbury USA, 2002, 678 р.

  9. Keeney Ralph L. Value-Focused Thinking: A Path to Creative Decisionmaking, Harvard University Press, 1996, 432 p.

  10. Whittleston S. Introduction to System Analysis and Design, Bolton, School of Business and Creative Technology University of Bolton, 2010, 567 p.

  11. Kendall K. Kendall J. Systems analysis and design. Upper Saddle River. Prentice Hall, 2010, 610 p.

  12. Dennis A., Wixom B. Systems analysis design, New York, J. Wiley, 2003, 675 р.

  13. Millington D. Structured systems analysis and design using standard flowcharting symbols // The Computer Journal, 1981, no. 24(4), pp. 295 – 300.

  14. ISO/IEC/IEEE 15288:2015. Systems and software engineering – System life cycle processes, International Organization for Standardization, 2005, 108 р.

  15. Автоматизированные системы. Стадии создания. ГОСТ 34. 601-90. – М.: Стандартинформ, 1990, 9 с.

  16. Автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы. ГОСТ 34. 602-99. – М.: Стандартинформ, 1989, 21 с.

  17. Разумов Д.А., Алёшин В.Д. Имитационное моделирование в жизненном цикле автоматизированных систем управления в кризисных и чрезвычайных ситуациях // Труды V-й всероссийской научно-практической конференции по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности, С-Петербург, Ноябрь 2011. С. 244 – 249.

  18. Загребаев А.М., Крицына Н.А., Кулябичев Ю.П., Шумилов Ю.Ю. Методы математического программирования в задачах оптимизации сложных технических систем. – М.: МИФИ, 2007. – 332 с.

  19. Лотов А.В., Поспелова И.И. Многокритериальные задачи принятия решений. – М: МАКС Пресс, 2008. – 197 с.

  20. Пантелеев А.В., Летова Т.А. Методы оптимизации в примерах и задачах. – М.: Высшая школа, 2005. – 544 с.


Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2021

Вход