Имитационная модель, связывающая показатели надежности с показателями тестового и функционального контроля технических систем

DOI: 10.34759/trd-2023-130-19

Авторы

Дорожко И. В.^*, Мусиенко А. С.^**, Сундиев Д. С.

Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского, Санкт-Петербург, Россия

*e-mail: Doroghko-Igor@yandex.ru
**e-mail: vka@mil.ru

Аннотация

В статье предложена модель в виде марковского процесса, связывающая показатели надежности с показателями и характеристиками контроля технических систем. В отличие от известных моделей учтены два вида контроля — тестовый и функциональный. Разработанная модель с помощью графического языка Stateflow программного пакета Matlab преобразована в имитационную модель, отличающуюся от известных возможностью учета режимов хранения и работы технической системы, которым соответствуют различные интенсивности отказов. Предложенная модель позволяет определять функцию и коэффициент готовности технической системы при заданных показателях надежности и контроля, а также обосновывать требования к показателям контроля.

Ключевые слова:

марковский процесс, функция готовности, коэффициент готовности, тестовый контроль, функциональный контроль

Библиографический список

1. ГОСТ Р 27.102-2021. Надежность в технике. Надежность объекта. Термины и определения. — М.: ФГБУ «РСТ», 2021. — 45 с.
2. Воронцов В.А., Федоров Е.А. Разработка прототипа интеллектуальной системы оперативного мониторинга и технического состояния основных бортовых систем космического аппарата // Труды МАИ. 2015. № 82. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=58817
3. Заведеев А.И., Ковалев А.Ю. Диагностика состояния и принципы повышения отказоустойчивости бортовой системы управления космического аппарата // Труды МАИ. 2012. № 54. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=29688
4. ГОСТ В 20.911‑89. Техническая диагностика. Термины и определения. — М.: Изд-во стандартов, 1990. — 12 с.
5. Клюев В.В. и др. Технические средства диагностирования: справочник. — М.: Машиностроение, 1989. — 671 с.
6. Бочкарев С.В., Цаплин А.И. Диагностика и надежность автоматизированных систем. — Пермь: Изд-во Пермского государственного технического университета, 2008. — 485 с.
7. Гуменюк В.М. Надежность и диагностика электротехнических систем. — Владивосток: Изд-во ДГТУ, 2010. — 218 с.
8. Гусеница Я.Н., Дорожко И.В., Кочанов И.А., Петухов А.Б. Научно-методический подход к оцениванию готовности сложных технических комплексов с учетом метрологического обеспечения // Труды МАИ. 2018. № 98. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=90383.
9. Дорожко И.В., Копейка А.Л., Осипов Н.А. Имитационная модель оценивания коэффициента готовности сложных технических комплексов с учетом показателей контроля и диагностирования технического состояния // Труды Военно-космической академии имени А.Ф.Можайского. 2019. № 671. С. 303-313.
10. Дорожко И.В., Кочанов И.А., Осипов Н.А., Бутырин А.В. Комплексная модель надежности и диагностирования сложных технических систем // Труды Военно-космической академии им. А.Ф. Можайского. 2016. № 652. С. 137–146.
11. Копейка Е.А., Вербин А.В. Методический подход оценивания вероятности безотказной работы сложных технических систем с учетом характеристик системы контроля на основе байесовской сети доверия // Труды МАИ. 2023. № 128. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=171411. DOI: 34759/trd-2023-128-22
12. Лубков Н.В., Спиридонов И.Б., Степанянц А.С. Влияние характеристик контроля на показатели надежности систем // Труды МАИ. 2016. № 85. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=67501
13. Привалов А.Е., Дорожко И.В., Захарова Е.А., Копейка А.Л. Имитационная модель оценивания коэффициента готовности сложных технических систем с учетом характеристик процесса диагностирования // Труды МАИ. 2018. № 103. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=101526
14. Половко А.М., Гуров С.В. Основы теории надежности. — СПб.: БХВ-Петербург, 2006. — 702 с.
15. Черкесов Г.Н. Надежность аппаратно-программных комплексов. — СПб.: Питер, 2005. — 479 с.
16. S Разработка и симуляция машин состояний и конечных автоматов. URL: https://matlab.ru/products/stateflow/stateflow_rus_web.pdf.
17. Agrawal A., Simon G., Karsai G. Semantic translation of Simulink/Stateflow models to hybrid automata using graph transformations // Electronic Notes in Theoretical Computer Science, 2004, vol. 109 (1), pp. 43–56. DOI:1016/j.entcs.2004.02.055
18. Hamon G., Rushby J. An operational semantics for Stateflow // International Journal on Software Tools for Technology Transfer, 2004, vol. 9 (5), pp. 447–456. DOI:1007/978-3-540-24721-0_17
19. Stateflow. URL: https://www.mathworks.com/help/stateflow/index.html
20. Steven T. Karris. Introduction to StateFlow with Applications, Orchard Publications, 2017, 520 p.

Скачать статью