Оценка характеристик обнаружения и распознавания объектов на изображении от специальных оптико-электронных систем наблюдения летного поля

Системный анализ, управление и обработка информации


Авторы

Сельвесюк Н. И.1*, Веселов Ю. Г.2**, Гайденков А. В.3***, Островский А. С.2****

1. Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем, ГосНИИАС, ул. Викторенко, 7, Москва, 125319, Россия
2. Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана, 2-я Бауманская ул., 5, стр. 1, Москва, 105005, Россия
3. ОАО «Бортовые аэронавигационные системы», ул. Большая Новодмитровская, 12, стр.15, Москва, 127015, Россия

*e-mail: nis@gosniias.ru
**e-mail: fukunaga@inbox.ru
***e-mail: gaidenkov@mail.ru
****e-mail: aleksandr_ostrovsky@mail.ru

Аннотация

В работе рассматриваются задачи определения зависимостей характеристик обнаружения и распознавания различных объектов в секторе наблюдения летного поля от параметров аппаратуры и условий наблюдения. Описаны методики определения априорной и апостериорной оценки показателей качества изображения, получаемого оптико-электронными системами наблюдения. Даны научно обоснованные рекомендации по приведению пространственно-частотных характеристик изображения к оптимальным значениям по критериям, которые устанавливает оператор, осуществляющий его визуальный анализ.

Ключевые слова:

оптико-электронные системы, обнаружение объекта, распознавание объекта, наземные системы наблюдения, показатели качества изображения, функция передачи модуляции, зрительный анализатор

Библиографический список

  1. Коваленко В.П. Оптико-электронное разведывательное оборудование летательных аппаратов. – М.: ВВИА им. проф. Н.Е. Жуковского, 1990. – 182 с.

  2. Веселов Ю.Г., Островский А.С., Сельвесюк Н.И., Красавин И.В. Оценка предельного разрешения цифровых оптико-электронных систем дистанционного зондирования земли с использованием теории линейных систем // Известия ЮФУ. Технически науки. 2013. № 3 (140). С. 84 – 89.

  3. Smit J.T. Manual of Color Aerial Photography, Virginia, American Society of Photogrammetri, 1968, 550 p.

  4. de Jong A.N., Winkel H., Ghauharali R.I. IR sensor performance testing with a double-slit method // Proc. SPIE 4372, Infrared Imaging Systems: Design, Analysis, Modeling, and Testing XII, 2001. Doi: 10.1117/12.439141.

  5. Soel M.A., Irwin A., Gaultney P., White S.G., McHugh S.W. High-end infrared imaging sensor evaluation system // Proc. SPIE 4719, Infrared and Passive Millimeter-wave Imaging Systems: Design, Analysis, Modeling, and Testing, 2002. Doi: 10.1117/12.477456.

  6. Harvey J.E., Rockwell R.A. Performance characteristics of phased arrays and thinned aperture optical telescopes // Reflective Optics, Proc. SPIE, 1987, vol. 751, pp. 62 – 71.

  7. Горбулин В.И., Ходор М.А. Методика распределения полей зрения средств наблюдения в зоне ответственности // Труды МАИ. 2018. № 100. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=93426

  8. Травникова Н.П. Эффективность визуального поиска. – М.: Машиностроение, 1985. – 128 с.

  9. Mitra Sanjit K. Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach, Mcgraw Hill, 1997, 864 p.

  10. Battiato S., Gallo G., and Stanco F. A locally-adaptive zooming algorithm for digital images // Image and Vision Computing, 2002, vol. 20, pp. 805 – 812.

  11. Chen M., Huang C. and Lee W. A fast edge-oriented algorithm for image interpolation // Image and Vision Computing, 2005, vol. 23(9), pp. 791 – 798.

  12. Живичин А.Н., Соколов В.С. Дешифрирование фотографических изображений. – М.: Недра, 1980. – 253 c.

  13. Живичин А.Н., Поддубный С.И. Определение коэффициентов распознавания формы топографических объектов // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 1978. № 1. C. 34 – 41.

  14. Веселов Ю.Г., Данилин А.А., Карпиков И.В., Тихонычев В.В. Прогнозирование разрешающей способности цифровых аэрофотосъемочных систем // Проблемы безопасности полетов. 2009. № 2. С. 21 – 25.

  15. Li X., Orchard M. T. New edge-directed interpolation // IEEE Transactions on Image Processing, 2001, vol. 10 (10), pp. 1521 – 1527.

  16. Muresan D., Parks T. Adaptively quadratic (aqua) image interpolation // IEEE Transactions on Image Processing, 2004, vol. 13 (5), pp. 690 – 698.

  17. Hou H., Andrews H. Cubic splines for image interpolation and digital filtering // IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing, 1978, vol. 26 (6), pp. 508 – 517.

  18. Гайденков А.В., Веселов Ю.Г., Островский А.С., Сельвесюк Н.И. Непараметрический подход к оценке оптико-электронных систем // Юбилейная всероссийская научно-техническая конференция «Авиационные системы в XXI веке». Сборник тезисов докладов. (Москва, 26 — 27 мая 2016). – М.: ГосНИИАС, 2016. С. 197.

  19. Гайденков А.В., Веселов Ю.Г., Островский А.С. Определение характеристик обнаружения и распознавания объектов на изображении // XIII Всероссийская научно-техническая конференция «Научные чтения по авиации, посвященные памяти Н.Е. Жуковского». Сборник докладов. – М.: Издательский дом Академии Н.Е. Жуковского, 2016. С. 371 – 375.

  20. Зиновьев Ю.С., Мишина О.А., Глущенко А.А. Перспективы развития оптических телескопов наземного и космического базирования // Труды МАИ. 2018. № 101. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=96976


Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2024

 Вход