Метод оценивания устойчивости радиоуправления динамическим объектом в условиях сложной помеховой обстановки


Авторы

Патраков С. С.

Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского, Санкт-Петербург, Россия

e-mail: vka@mil.ru

Аннотация

В статье рассматривается процесс информационного радиообмена в авиационном комплексе в условиях сложной помеховой обстановки, когда на вход приемного устройства динамического объекта поступают не только легитимный сигнал, но и сигналы с параметрами, одинаковыми с параметрами полезного сигнала, за исключением параметров, переносящих полезную информацию. Целью исследований, результаты которых представлены в статье, является повышение помехозащищенности радиосистемы передачи данных авиационных комплексов в условиях сложной помеховой обстановки. Обоснован выбор частоты Доплера сигнала в качестве дополнительного признака помехи. Разработана модель информационного обмена в комплексах в условиях помех, учитывающая Доплеровский сдвиг несущей частоты. Предложен алгоритм обнаружения воздействия помех на динамический объект, основанный на отслеживании частоты Доплера принимаемого сигнала во всех точках траектории полета. Показателем помехозащищенности выбрана вероятность обнаружения помехи.

Ключевые слова:

динамический объект, радиоуправление, помехи, алгоритм обнаружения помех, частота Доплера

Библиографический список

  1. Макаренко С.И. Анализ средств и способов противодействия беспилотным летательным аппаратам. Часть 3. Радиоэлектронное подавление систем навигации и радиосвязи // Системы управления, связи и безопасности. 2020. № 2. С. 101-175.
  2. Бянкин А.А., Патраков С.С. Определение качества информационного обмена в комплексе с беспилотными летательными аппаратами // 73 Всероссийская научно-техническая конференция, посвященной Дню радио (Санкт-Петербург, 20-28 апреля 2018): сборник трудов. - Санкт-Петербург: ЛЭТИ им. В.И. Ульянова (Ленина), 2018.  С. 186-187.
  3. Веретягин А.А. Теория обработки сигналов и автоматического управления в РЭС. – Спб.: МО РФ, 1992. – 718 с.
  4. Куприяшкин А.Г. Основы моделирования систем: учеб. пособие. – Норильск: НИИ, 2015. – 135 с.
  5. Гусейнов Г.А., Зульфугарлы П.Р., Абдурахманова И.Г. О точности прямого геореференцирования беспилотного летательного аппарата в зонах с различными климатическими условиями // Труды МАИ. 2022. № 126. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=169012. DOI: 10.34759/trd-2022-126-26
  6. Ананьев А.В., Иванников К.С., Филатов С.В. Основные принципы построения систем связи на базе беспилотных летательных аппаратов // Труды МАИ. 2022. № 125. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=168188. DOI: 10.34759/trd-2022-125-16
  7. Ермаков П.Г., Гоголев А.А. Программный комплекс алгоритмов автономного определения параметров угловой ориентации беспилотных летательных аппаратов // Труды МАИ. 2022. № 124. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=167100. DOI: 10.34759/trd-2022-124-17
  8. Ермаков П.Г., Гоголев А.А. Сравнительный анализ схем комплексирования информации бесплатформенных инерциальных навигационных систем беспилотных летательных аппаратов // Труды МАИ. 2021. № 117. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=156253. DOI: 10.34759/trd-2021-117-11
  9. Yan Chen, Dan Li, Yanhai Li, Xiaoyuan Ma. Use Moving Average Filter to Reduce Noises in Wearable PPG During Continuous Monitoring // EAI International Conference on Wearables in Healthcare, Budapest, Hungary, vol. eHealth 2016, LNICST 181, pp. 193–203. DOI: 10.1007/978-3-319-49655-9_26
  10. Патраков С.С., Лоскутов А.И., Шестопалова О.Л. Разработка интеллектуальной системы управления испытаниями // Информационно-управляющие системы. 2014. № 2 (69). С. 18-24.
  11. Zheng Le, Lops Marco et al. Radar and Communication Co-existence: an Overview. URL: https://arxiv.org/pdf/1902.08676.pdf.
  12. Yao Y., Wu L. Cognitive Waveform Design for Radar-Communication Transceiver Networks // Journal of advanced transportation, 2018. DOI: 10.1155/2018/4182927
  13. Liu F., Zhou L., Li Masouros et al. Toward Dual-functional Radar-Communication Systems: Optimal Waveform Design // IEEE Transactions on Signal Processing, 2018, vol. 66 (16), pp. 4264-4279. DOI: 10.1109/TSP.2018.2847648
  14. Dou Z., Zhong X., Zhang W. Radar-Communication Integration Based on MSK-LFM Spread Spectrum Signal // International Journal of Communications, Network and System Sciences, 2017, vol. 10, pp. 108-117. DOI: 10.4236/ijcns.2017.108B012
  15. Патраков С.С., Лоскутов А.И., Фомин А.В. Модель интеллектуальной системы управления испытаниями объектов ракетно-космической техники // VIII Молодежная научно-техническая конференция «Инновационный арсенал молодежи» в АО «КБ Арсенал». сборник тезисов докладов. - Санкт-Петербург, БГТУ Военмех им. Д.Ф. Устинова, 2017. С. 144-153.
  16. Алиева А.Д., Гусейнова М.В., Гумбатов Д.А. Вопросы ослабления междронного электромагнитного воздействия противоборствующих сторон // Труды МАИ. 2023. № 133. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=177667.
  17. Патраков С.С., Золотарев Е.Р., Фомин А.В. Исследование помехоустойчивости стандарта DVB-T2 на основе технологии программного приема // VIII Молодежная научно-техническая конференция «Инновационный арсенал молодежи» в АО «КБ Арсенал»: сборник тезисов докладов. - Санкт-Петербург: БГТУ Военмех им. Д.Ф. Устинова, 2018. – С. 181-182.
  18. Perez D., Maza I., Caballero D., Scarlatti D., Casado E., Ollero A. A ground control station for a multi-UAV surveillance system // Journal of intelligent robotic systems, 2013, vol. 69 (1), pp. 119-130. DOI: 10.1007/s10846-012-9759-5
  19. Perera A.G., Al-Naji A., Law Y.W., Chahl J. Human detection and motion analysis from a quadrotor UAV // IOP conference series: materials science and engineering, 2018, vol. 405 (1). DOI: 10.1145/1322263.1322275
  20. Пушкарёв О. Использование диапазонов 433 и 868 МГц в системах промышленной телеметрии // Электронные компоненты. 2012. № 2. С. 42-48.


Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2024

Вход