Устойчивый метод поиска изображений в визуальных базах данных
![](/bitrix/templates/trudymai/images/en.jpg)
Техническая кибернетика. Информационные технологии. Вычислительная техника
2011. № 49. С. 45.
Авторы
*, **,Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 125993, г. Москва, Волоколамское шоссе, д. 4
*e-mail: anatoly.sharonov@yandex.ru
**e-mail: N-A-Maximov47@yandex.ru
Аннотация
Значительный интерес к беспилотным летательным аппаратам в последнее время усилил необходимость создания эффективной системы распознавания изображений [1]. В отличие от других систем распознавания образов (систем биометрической идентификации, систем распознавания лиц, систем распознавания документов и т.д.), непосредственным объектом, подлежащим классификации (распознаванию) в данном случае, является само изображение, которое, естественно, может быть искажено различными факторами. В основе любой системы распознавания изображений лежат, главным образом, два алгоритма: алгоритм формирования дескриптора (индекса) изображения (т.е. организованной совокупности признаков изображения) и алгоритм оценки степени сходства двух изображений по их дескрипторам. Достаточно перспективный вариант этих алгоритмов представлен в данной статье.Ключевые слова:
распознавание образов, изображение, признаки, степень сходства, Поиск изображений в базах данных, искажение изображений, классификация изображений.Скачать статью