Алгоритм и программный комплекс редукции баз знаний мягких экспертных систем

Техническая кибернетика. Информационные технологии. Вычислительная техника


Авторы

Абдулхаков А. Р.

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева, КНИТУ - КАИ, ул. Карла Маркса, 10, Казань, 420111, Россия

e-mail: aidar_abdulhakov@mail.ru

Аннотация

Рассматриваются вопросы повышения эффективности использования экспертных систем за счет структурной оптимизации их баз знаний методами нечеткой логики и кластерного анализа. Предлагается алгоритм редукции нечетко-продукционных правил Такаги-Сугено. На примере таксономии базы знаний системы фильтрации нежелательных почтовых сообщений производится анализ эффективности предложенного подхода для оптимизации баз знаний экспертных систем.

Ключевые слова:

база знаний, экспертная система, редукция нечетких правил, оптимизация баз знаний экспертных систем

Библиографический список

  1. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. —СПб.: Питер, 2001. — 384 с.
  2. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. — Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 1999. — 270 с.
  3. Бухнин А.В., Бажанов Ю.С. Оптимизация баз знаний экспертных систем с применением нейронных нечетких сетей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 11.
  4. Щуревич Е.В., Крючкова Е.Н. Моделирование и анализ знаний в системах искусственного интеллекта // Вестник Алтайского гос. технич. ун-та им. И.И. Ползунова. Барнаул, 2007. № 2. С. 173-177.
  5. Щуревич Е.В. Кластеризация знаний в системах искусственного интеллекта // Информационные технологии. 2009. № 2. С. 25-29.
  6. Takagi T., Sugeno M. Fuzzy identification of systems and its application to modeling and control // IEEE Transactions, Systems, Man and Cybernetics, 1985. — V. 15. — pp. 116-132.
  7. Jang J.R., Sun C.T. ANFIS: Adaptive-Network-based Fuzzy Inference Systems // IEEE Tranc. on Systems, Man and Cybernetics, 1993. — V. 23. — pp. 665-685.
  8. Катасёв А.С., Корнилов Г.С. Адаптивная нейронечеткая модель формирования баз знаний экспертных систем в решении задачи фильтрации «спама» // Инфокоммуникационные технологии глобального информационного общества: сборник трудов 7-й международной научно-практической конференции. Казань, 2009. С. 507-512.

Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2021

Вход