Модификация метода анализа иерархий для повышения объективности принимаемых решений

Системный анализ, управление и обработка информации


Авторы

Соловьева И. А.1*, Соловьев Д. С.2**, Литовка Ю. В.1***, Коробова И. Л.1****

1. Тамбовский государственный технический университет, ул. Советская, 106, Тамбов, 392000, Россия
2. Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина, ул. Интернациональная, 33, Тамбов, 392000, Россия

*e-mail: good.win32@yandex.ru
**e-mail: solovjevdenis@mail.ru
***e-mail: polychem@list.ru
****e-mail: ira.sapr.tstu@mail.ru

Аннотация

В изделиях авиационной техники практически на все металлические детали и узлы наносятся те или иные покрытия в целях защиты их от коррозии, действия высоких температур или придания требуемого декоративного вида. В работе рассматриваются основные традиционные и нетрадиционные подходы к решению проблем, возникающих при нанесении гальванических покрытий для ремонта авиационных деталей, пораженных коррозией, и улучшения их качественных характеристик. Авторами предлагается использование методов теории принятия решений для урегулирования ряда таких проблем. Рассматривается модификация традиционного алгоритма метода анализа иерархий на примере выбора металла гальванического покрытия для обрабатываемого изделия. Данная модификация направлена на снижение доли участия эксперта в процессе принятия решения с целью сделать выбор более объективным.

Ключевые слова:

принятие решений, модифицированный метод анализа иерархий, многокритериальная задача, объективный выбор, весовые коэффициенты

Библиографический список

  1. Schwinn D.B. Coupling of static and dynamic fuselage design // Aircraft Engineering and Aerospace Technology: An International Journal, 2016, vol. 88, no. 1, pp.1 – 15.

  2. Miguel M., Silva C.E.A., Peres M.P., Voorwald H.J.C. Study of influence of zinc-nickel and cadmium electroplated coatings on fatigue strength of aeronautical steels, Fatigue, 2002, pp. 15 – 23.

  3. Davarpanah A., Hemat Ah., Larki M. Coating Removal Techniques in Aerospace Industries: Study Case // Journal Powder Metall. 2017. Min 6: 155 DOI: 10.4172/2168-9806.1000155. URL: https://www.omicsonline.org/open-access/coating-removal-techniques-in-aerospace-industries-study-case-2168-9806-1000155.pdf

  4. Денкер И.И., Владимирский В.Н. Технология окраски самолетов и вертолетов гражданской авиации. – М.: Машиностроение. 1988. – 128 с.

  5. Попович В.А., Гамбург Ю.Д., Сердюченко Н.А., Белименко Г.С, Ямнова Т.П. Электроосаждение цинка реверсируемым током: распределение металла, структура и свойства покрытий // Электрохимия. 1992. Т. 28. № 3. С. 333 – 342.

  6. Соловьева Н.Д. Фролова И.И., Легкая Д.А. Физико-химические свойства малокомпонентного электролита никелирования // Конденсированные среды и межфазные границы. 2014. Т. 16. № 2. С. 201 – 205.

  7. Garich H., Gebhart L., Taylor E.J., Inman M., McCrabb H. Development and Characterization of Plating Cell Geometry for Printed Circuit Board and Packaging Applications // ECS Transactions, 2017, vol. 3 (16), pp. 1 – 10.

  8. Ишкулова А.Р. Анализ конструктивных особенностей анодов для нанесения гальванических покрытий // Theoretical & Applied Science, 2013, vol. 10(6), pp. 45 – 48.

  9. Проталинский О.М., Литовка Ю.В., Пашкевич А.А. Система оптимального управления гальванической ванной с токонепроводящим экраном // Датчики и системы. 2009. № 5. C. 35 – 36.

  10. Sánchez Lasherasa F., Vilán Vilánb J.A., García Nietoc P.J., del Coz Díazd J.J. The use of design of experiments to improve a neural network model in order to predict the thickness of the chromium layer in a hard chromium plating process // Mathematical and computer modeling, 2010, vol. 52, no. 7 – 8, pp. 1169 – 1176.

  11. Zhang J., Zheng Z., Qu Y., You L., Wang S., Li L. pH Fuzzy control of automated industrial electroplating of gold // Chemical & Engineering Technology, 1997, vol. 20, no. 8. pp. 576 – 580.

  12. Mon E. Ossman, Walaa Sheta, Eltaweel Y. Linear Genetic Programming for Prediction of Nickel Recovery from Spent Nickel Catalyst // American J. of Engineering and Applied Sciences, 2010, 3 (2), pp. 482 – 488.

  13. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. – М.: Физматлит, 2007. – 256 с.

  14. Miettinen K. Nonlinear Multiobjective Optimization, Boston, Kluwer Academic Publisher, 1999, 293 p.

  15. Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. – М.: Радио и связь, 1981. – 560 с.

  16. Саати Т.Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. – М.: Радио и связь, 1993. – 316 с.

  17. Редько А.О., Смерчинская С.О., Яшина Н.П. Агрегирование предпочтений при переменной важности критериев // Труды МАИ. 2016. № 85. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=67527

  18. Колесникова С.И. Модификация метода анализа иерархий для динамических наборов альтернатив // Прикладная дискретная математика. 2009. № 4 (6). С. 102 – 109.

  19. Дубровин В.И., Миронова Н.А. Метод получения вектора приоритетов из нечетких матриц парных сравнений // Искусственный интеллект. 2009. № 3. С. 464 – 470.

  20. Соловьев Д.С., Мукина И.А., Литовка Ю.В. Решение слабоструктурированных задач принятия решений в гальванотехнике. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ в ФИПС № 2017618189. Дата регистрации: 25.07.2017г.


Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2024

 Вход