Автоматизация планирования производственных процессов авиастроительного предприятия с использованием цифрового двойника

Авторы

Гусев П. Ю.

Воронежский государственный технический университет, ВГТУ, Московский проспект, 14, Воронеж, 394026, Россия

e-mail: GusevPvl@gmail.com

Аннотация

Проблемы планирования производственных процессов авиастроительных предприятий в настоящее время являются особенно актуальными. Для решения подобных проблем предлагается использовать автоматизированную систему планирования на основе цифрового двойника производства. Для использования предлагаемой системы на цеховом уровне разработаны два программных клиента. Первый программный клиент обеспечивает взаимодействие цифрового двойника и планово-диспетчерского отдела. Второй программный клиент обеспечивает передачу информации и обратную связь с цеховым уровнем. Комплексное использование предложенной автоматизированной системы позволяет точно и оперативно решать задачи планирования производственных процессов.

Ключевые слова:

цифровой двойник, имитационное моделирование, авиастроение, планирование

Библиографический список

1. Dr. D. Rajasekar, Dr. R. Suresh A study on post implementation benefits of ERP in manufacturing // International Journal of Civil Engineering and Technology (IJCIET), 2017, vol. 8, no. 12, pp. 451 – 464.

2. Wang D.Q. et al. Research and Development of Mes System for Gearbox Production Line // Applied Mechanics and Materials. Trans Tech Publications, 2013, vol. 385, pp. 1827 – 1830.

3. Morita D., Suwa H. An Exact Method for Robust Capacity Requirements Planning // International Journal of Automation Technology, 2015, vol. 9, vol. 3, pp. 216 – 221.

4. Huang X. et al. A New Capacity Requirements Planning Algorithm Based on Heuristic Scheduling // Recent Advances in Computer Science and Information Engineering, Springer, Berlin, Heidelberg, 2012, pp. 373 – 381.

5. Jodlbauer H., Reitner S. Material and capacity requirements planning with dynamic lead times // International Journal of Production Research, 2012, vol. 50, no. 16, pp. 4477 – 4492.

6. Chansombat S. et al. A Hybrid Discrete Bat Algorithm with Krill Herd-based advanced planning and scheduling tool for the capital goods industry // International Journal of Production Research, 2018, doi: 10.1080/00207543.2018.1471240

7. Kristensen J., Asmussen J.N., Wæhrens B.V. The link between the use of advanced planning and scheduling (APS) modules and factory context // Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM), 2017 IEEE International Conference on, IEEE, 2017, pp. 634 – 638.

8. de Man J.C., Strandhagen J.O. Spreadsheet Application still dominates Enterprise Resource Planning and Advanced Planning Systems // IFAC-PapersOnLine, 2018, vol. 51, no. 11, pp. 1224 – 1229.

9. Haijun Y. et al. An application technology research about FO/AO based on MES system // Control Science and Systems Engineering (ICCSSE), 2017 3rd IEEE International Conference on, IEEE, 2017, pp. 737 – 742, doi:10.1109/ccsse.2017.8088032

10. Михайлова Э.А., Сбитнев С.Н. Проектно-процессный подход к управлению на предприятии авиадвигателестроения // Труды МАИ. 2013. № 67. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=41543

11. Krenczyk D. et al. Integration of scheduling and discrete event simulation systems to improve production flow planning // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, IOP Publishing, 2016, vol. 145, no. 2, pp. 022018.

12. Бабина О.И. Обзор имитационных моделей в планировании на предприятии // Фундаментальные исследования. 2015. № 12 (6). С. 1173 – 1178.

13. Собенина О.В., Пак А.А. Разработка имитационной модели участка механической обработки // Современные материалы, техника и технологии. 2016. № 4. С. 164 – 167.

14. Чижов М.И., Скрипченко Ю.С., Гусев П.Ю. Моделирование технологических процессов в tecnomatix Plant Simulation // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2011. Т. 7. № 12-2. С. 18 – 20.

15. Сергеев А.И. Направление развития имитационного моделирования в разрезе компьютерной интеграции производства // Материалы VII Всероссийской научно-практической конференции «Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии». – Оренбург: ОГУ, 2015. С. 206 – 212.

16. Miller A.M.D., Alvarez R., Hartman N. Towards an extended model-based definition for the digital twin // Computer-Aided Design and Applications, 2018, vol. 15, issue 6, pp. 880 – 891.

17. Kockmann N. 100% Digital Process Industry–Impressions and Results from the Tutzing Symposium 2018 // Chemie Ingenieur Technik, 2018, vol. 90, no. 11, pp. 1621 – 1627.

18. Pereverzev P., Akintseva A., Alsigar M. Improvement of the quality of designed cylindrical grinding cycle with traverse feeding based on the use of digital twin options // MATEC Web of Conferences, EDP Sciences, 2018, vol. 224, pp. 01033.

19. Biesinger F. et al. A Case Study for a Digital Twin of Body-in-White Production Systems General Concept for Automated Updating of Planning Projects in the Digital Factory // 2018 IEEE 23rd International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), IEEE, 2018, 4-7 September 2018, Torino, Italy, available at: https://www.ias.unistuttgart.de/dokumente/publikationen/2018_A_Case_Study_for_a_Digital_Twin_of_Body-in-White_Production_Systems.pdf

20. Leng J. et al. Digital twin-driven manufacturing cyber-physical system for parallel controlling of smart workshop // Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2018, doi: 10.1007/s12652-018-0881-5

21. Загидулин А.Р., Подружин Е.Г., Левин В.Е. Моделирование движения несвободной системы твёрдых тел на примере расчёта амортизации шасси лёгкого самолёта // Труды МАИ. 2018. № 102. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=98881

22. Полоник Е.Н., Суренский Е.А., Федотов А.А. Автоматизация расчетов у сталостной долговечности элементов авиаконструкций с геометрическими концентраторами напряжений // Труды МАИ. 2016. № 86. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=67799

23. Чижов М.И., Скрипченко Ю.С., Гусев П.Ю. Имитационное моделирование производства деталей из полимерных композиционных материалов // Компьютерные исследования и моделирование. 2014. Т. 6. № 2. С. 245 – 252.

Скачать статью