Качественный подход в раскрытии информационного содержания волновых данных


Авторы

Балакирев Н. Е.*, Фадеев М. М.**, Родионов В. С.***

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 125993, г. Москва, Волоколамское шоссе, д. 4

*e-mail: balakirev1949@yandex.ru
**e-mail: fadeev_mix@bk.ru
***e-mail: tuukvadim@live.com

Аннотация

В статье рассматривается возможность использования качественного подхода при раскрытии информационного содержания потоков данных волновых явлений. Вскрытие такого содержания является основой распознавания речи или интегрального, информационного анализа сложных природных явлений на основе рассмотрения волновых сигналов. Предлагается механизм описания волн в виде логико-лингвистических последовательностей на теоретической основе в виде системы отношений, позволяющий рассматривать и описывать поток данных волновых явлений как последовательность структур, выступающих в качестве исходного алфавита знаков.

Ключевые слова:

информационное содержание, распознавание, качественный подход

Библиографический список

  1. Черников А.А. Алгоритм обнаружения и классификации объектов на неоднородном фоне для оптико-электронных систем // Труды МАИ. 2023. № 129. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=173039. DOI: 10.34759/trd-2023-129-26
  2. Попов Е.П., Верейкин А.А., Насонов Ф.А. Исследование физических особенностей авиационных систем с применением математического моделирования на примере системы воздушного охлаждения // Труды МАИ. 2021. № 120. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=161429. DOI: 10.34759/trd-2021-120-15
  3. Лебедев А.С., Добролюбов А.Н., Михайленко А.В., Безруков А.В. Поиск диагностических признаков для системы распознавания загрязнений контролируемых поверхностей изделий при оптико-электронном контроле // Труды МАИ. 2020. № 112. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=116578. DOI: 10.34759/trd-2020-112-018
  4. Сельвесюк Н.И., Веселов Ю.Г., Гайденков А.В., Островский А.С. Оценка характеристик обнаружения и распознавания объектов на изображении от специальных оптико-электронных систем наблюдения летного поля // Труды МАИ. 2018. № 103. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=100782
  5. Митрохин А.Н. К вопросу об адекватности некоторых понятий, определений и терминов метрологии или слово в защиту единицы измерения // Законодательная и прикладная метрология. 2002. № 5. С. 37-45.
  6. Философская энциклопедия. Том 2. – М.: Советская энциклопедия, 1962. - 575 с.
  7. Дж. Х. Уизем. Линейные и нелинейные волны / перевод с англ. В.В. Жаринова; под ред. А.Б. Шаббата. М.: Мир, 1977. 622 с.
  8. Фадеев М.М., Балакирев Н.Е., Родионов В.С., Сергеев И.С., Умрюхин Е.А. Количественная и качественная фрагментация потока данных // Материалы XXIV Международной конференции «Информатика: проблемы, методология, технологии». (Воронеж, 14-15 февраля 2024). – Воронеж: Изд. дом ВГУ, 2024. C. 807-813.
  9. Гинкин Г.Г. Логарифмы, децибелы, децилоги. – М.-Л.: Госэнергоиздат, 1962. - 352 с.
  10. Котельников В.А. О пропускной способности «эфира» и проволоки в электросвязи // Успехи физических наук. 2006. № 7. С. 762-770.
  11. Гротендик А. Урожаи и посевы. Размышления о прошлом математика. - Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2002. - 288 с.
  12. Фадеев М.М., Балакирев Н.Е. Система отношений как базовая основа качественного подхода при структуризации волн // Международная научная конференция «Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики» (Воронеж, 4-6 декабря 2023): сборник трудов. – Воронеж: Изд-во Научно-исследовательские публикации, 2024. С. 1464-1469.
  13. Балакирев Н.Е., Нгуен Х.З., Малков М.А., Фадеев М.М. Структуризация и качественное рассмотрение звукового потока в системе синтеза и анализа речи // Программные продукты и системы. 2018. Т. 31. № 4. С. 768–776.
  14. Фадеев М.М., Балакирев Н.Е. Система обеспечения извлечения информационного содержания волн. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023688814 РФ, 25.12.2023.
  15. Балакирев Н.Е., Гуснин С.Ю., Фетисов С.В. Один из способов восстановления волны по значениям экстремальных точек // Материалы XVI Международной научно-методической конференции «Информатика: проблемы, методология, технологии». – (Воронеж, 11–12 февраля 2016). – Воронеж: Изд-во Научно-исследовательские публикации, 2016. С. 65-69.
  16. Балакирев Н.Е., Евсеева М.В, Нгуен Х.З., Фадеев М.М. Новые подходы в создании инструментария для исследований информационного содержания волн // II Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием им. В.В. Губарева «Интеллектуальный анализ сигналов, данных и знаний: методы и средства» (Новосибирск, 11–13 декабря 2018): сборник статей. – Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2018. – С. 22-28.
  17. Нефедов Н.Е., Балакирев С.Ю., Гуснин К.Д., Жуков М.А. Нестандартный способ скрытой передачи звуковой информации // Материалы XVI Международной научно-методической конференции «Информатика: проблемы, методология, технологии» (Воронеж, 11–12 февраля 2016). – Воронеж: Изд-во Научно-исследовательские публикации, 2016. С. 216-220.
  18. Фадеев М.М., Белоусов А.Е., Балакирев Н.Е. Система нанесения, извлечения и контроля цифровых водяных знаков для звуковых файлов в рамках качественного подхода. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024613488 РФ, 13.02.2024.
  19. Балакирев Н.Е., Нгуен Х.З. Особенности распознавания тональности в речевом потоке // Труды МАИ. 2019. № 104. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=102430
  20. Дементьев А.Н., Клюев Д.С., Новиков А.Н., Межнов А.С., Питерскова Ю.А., Захарова Е.В., Дементьев Л.А. Развитие методов пространственно-временной обработки широкополосных сигналов в адаптивной антенной решетке // Труды МАИ. 2022. № 124. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=167170. DOI: 10.34759/trd-2022-124-25


Скачать статью

mai.ru — информационный портал Московского авиационного института

© МАИ, 2000—2024

 Вход