Интеграция технологий искусственного интеллекта и Интернета вещей для расширенного мониторинга и оптимизации энергетических объектов в умных городах

DOI: 10.34759/trd-2023-131-23

Авторы

Касатиков Н. Н.^*, Брехов О. М.^**, Николаева Е. О.

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Волоколамское шоссе, 4, Москва, A-80, ГСП-3, 125993, Россия

*e-mail: Nick925@yandex.ru
**e-mail: obrekhov@mail.ru

Аннотация

В данной работе рассмотрена технология и шаги в сфере соединения технологий искусственного интеллекта и Интернета вещей для контроля, мониторинга и оптимизации объектов в умных городах, в частности на объектах энергетики. Изучены технологии применения в гражданской авиации. Рассмотрен перечень примеров ситуаций применения. Проведены оценки теоретических сценариев с применением нейронных сетей, где они берут данные IoT-технологий для мониторинга роста пикового спроса. Авторы смоделировали варианты разнообразных климатических условий при расчете уровня отклика спроса. Рассмотрены вариации спроса энергетики на тестовых данных.

Ключевые слова:

Интернет-вещей, умный город, искусственный интеллект, умные приборы, умные датчики, нейронные сети

Библиографический список

1. Касатиков Н.Н., Фадеева А.Д., Брехов О.М. Мультагентная система для контроля объектов энергетического комплекса // Труды МАИ. 2023. № 130. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=174622. DOI: 34759/trd-2023-130-23
2. Кумаритова Д.Л., Киричек Р.В. Обзор и сравнительный анализ технологий LPWAN сетей // Информационные технологии и телекоммуникации. 2016. Т. 4. № 4. С. 33–48.
3. Акимов О.Е. Дискретная математика: логика, группы, графы, фракталы. — М.: Издатель Акимова, 2005. — 656 с.
4. Андреев В.А. Многомодовые оптические волокна: Теория и приложения на высокоскоростных сетях связи. — М.: Радио и связь, 2004. — 246 с.
5. Андреев В.А., Бурдин В.А., Попов Б.В., Польников А.И. Строительство и техническая эксплуатация волоконно-оптических линий связи. — М.: Радио и связь, 1995. — 198 с.
6. Железняков А.О., Сидорчук В.П., Подрезов С.Н. Имитационная модель системы технического обслуживания и ремонта радиоэлектронного оборудования // Труды МАИ. 2022. № 123. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=165538. DOI: 34759/trd-2022-123-26
7. Бабанов Н.Ю., Шахтанов С.В. Циклические свойства орбит перестановок когнитивной карты перестановочного декодера систем реального времени // Проектирование и технология электронных средств. 2020. № 4. С. 37-43.
8. Кондрашин М.А., Арсенов О.Ю., Козлов И.В. Применение технологии виртуализации и облачных вычислений при построении сложных распределенных моделирующих систем // Труды МАИ. 2016. № 89. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=73411
9. Осипов Н.А., Шавин А.С., Тарасов А.Г. Методика идентификации помех, действующих в канале передачи информации робототехнических систем // Труды МАИ. 2017. № 94. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=81085
10. Бараковский Ф., Ванцов С., Васильев Ф. Струйный метод получения проводящего рисунка печатной платы // Электроника: Наука, технология, бизнес. 2020. № 3 (194). C. 108-113. DOI: 22184/1992-4178.2020.194.3.108.112
11. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. — М.: Горячая линия — Телеком, 2017. — 284 с.
12. Травин А.А., Калашников Е.А., Бакрадзе Л.Г. Совершенствование диагностики механизмов машин с использованием методов неразрушающего контроля // Труды МАИ. 2022. № 127. URL: https://trudymai.ru/published.php?ID=170352. DOI: 34759/trd-2022-127-23
13. Бурдин А.В. Моделирование маломодовых оптических волокон с уменьшенной дифференциальной модовой задержкой в «С»-диапазоне длин волн // Труды учебных заведений связи. 2016. Т. 2. № 1. С. 32-37.
14. Бурдин А.В., Бурдин В.А., Андреев В.А. Моделирование кварцевых многомодовых оптических волокон транспортных сетей связи нового поколения // Прикладная фотоника. 2014. № 2. С. 24-47.
15. Васильев А.Б., Воронин В.Г., Камынин В.А., Лукиных С.Н., Наний О.Е. Механизмы потерь в одномодовых волоконно-оптических линиях связи. — М.: МГУ, 2016. — 43 с.
16. Васильев К.К. Методы обработки сигналов. — Ульяновск: УлГТУ, 2001. — 78 с.
17. Васильев К.К., Глушков В.А., Дормидонтов А.В., Нестеренко А.Г. Теория электрической связи. — Ульяновск: УлГТУ, 2008. — 286 с.
18. Васильев К.К., Служивый М.Н. Математическое моделирование систем связи. — Ульяновск: УлГТУ, 2010. — 128 с.
19. Вернадский В.И. Биосфера: Mысли и наброски. — М.: Издательский дом «Ноосфера», 2001. — 244 с.
20. Вернер М. Основы кодирования. — М.: Техносфера, 2004. — 288 с.
21. Вечканов В.В., Киселев Д.В., Ющенко А.С. Адаптивная система нечеткого управления мобильным роботом // Мехатроника. 2002. № 1. С. 20-
22. Витерби А.Д., Омура Дж.К. Принципы цифровой связи и кодирования: Пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1982. — 536 с.
23. Волков Л.Н., Немировский М.С., Шинаков Ю.С. Основы цифровой радиосвязи: базовые методы и характеристики. — М.: Эхо Тредз, 2005. — 392 с.
24. Ганин Д.В., Тамразян Г.М., Шахтанов С.В., Саид Б., Бакурова А.Д. Процедура поиска множества вырожденных матриц в системе перестановок двоичного блокового кода // Автоматизация процессов управления. 2019. № 4 (58). С. 82-89.
25. Ганин Д.В., Шахтанов С.В. Перестановочное декодирование в системе произведения избыточных кодов // III Научный форум «Телекоммуникации: теория и технологии» ТТТ-2019 (Казань, 18-22 ноября 2019): сборник трудов. — Казань: КНИТУ-КАИ, 2019. Т. 1. С. 145-147.
26. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. — М.: Главная редакция физико-математической литературы, 1967. — 575 с.
27. Перри Ли. Архитектура интернета вещей / пер. с англ. — М.: ДМК Пресс, 2019. — 454 с.
28. Способы определения градиента целевой функции в СЭР. URL: https://portal.tpu.ru/SHARED/k/KOZIN/teaching/Tab3/Lection2.pdf

Скачать статью